| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景意义以及主要研究目标 | 第8-10页 |
| ·研究方法和路线 | 第10页 |
| ·本文的主要贡献和组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 离散小波变换 | 第12-23页 |
| ·理论介绍 | 第12-19页 |
| ·小波变换的应用领域 | 第12-15页 |
| ·小波变换的理论基础 | 第15-19页 |
| ·离散小波变换的算法 | 第19-23页 |
| ·Mallat算法 | 第19页 |
| ·Mallat算法的实现 | 第19-20页 |
| ·存在的问题 | 第20-22页 |
| ·总结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于小波变换的纹理图像分类 | 第23-30页 |
| ·纹理的定义 | 第23-25页 |
| ·纹理的种类 | 第24页 |
| ·纹理分析 | 第24-25页 |
| ·纹理的分类 | 第25-29页 |
| ·特征提取 | 第26-28页 |
| ·学习和训练样本 | 第28页 |
| ·K最近邻算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 四元数小波变换 | 第30-41页 |
| ·经典小波变换的改进 | 第30-31页 |
| ·四元数小波变换的优越性 | 第30页 |
| ·解析小波 | 第30-31页 |
| ·双树复小波变换 | 第31-33页 |
| ·复数小波变换 | 第31-32页 |
| ·生成二维滤波器 | 第32-33页 |
| ·构造二维滤波器组 | 第33页 |
| ·二维四元数小波变换的实现 | 第33-37页 |
| ·算法 | 第33-34页 |
| ·相位描述 | 第34-37页 |
| ·图像的几何外观 | 第37页 |
| ·四元数和二维相位 | 第37页 |
| ·四元数小波变换的优越性 | 第37页 |
| ·QWT是否弥补了DWT的不足 | 第37-40页 |
| ·平移不变性 | 第38页 |
| ·震荡现象/边缘效应 | 第38-39页 |
| ·几何描述 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| 第五章 四元数小波变换应用于纹理图像分类 | 第41-49页 |
| ·基于QWT的纹理图像分类 | 第41页 |
| ·背景 | 第41页 |
| ·聚类中心(vecteur de mesures) | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-47页 |
| ·具体实验参数的选择 | 第41页 |
| ·计算错误率 | 第41-42页 |
| ·错误率曲线 | 第42-43页 |
| ·改进训练方法后的结果 | 第43-46页 |
| ·图像识别 | 第46-47页 |
| ·实验总结 | 第47-48页 |
| ·本章总结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录 四元数小波变换代码 | 第54-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |