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基于成本的流计算语言优化模型研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 背景及意义第10-12页
    1.2 研究现状第12-17页
    1.3 研究内容第17-18页
    1.4 组织结构第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第二章 相关理论研究第20-34页
    2.1 现有流计算框架第20-27页
        2.1.1 Storm第20-23页
        2.1.2 Spark Streaming第23-24页
        2.1.3 S4第24-27页
        2.1.4 其它框架第27页
    2.2 数据流查询语言第27-31页
        2.2.1 CQL第27-30页
        2.2.2 TruSQL第30-31页
    2.3 查询优化第31-33页
        2.3.1 基于规则的优化第31-32页
        2.3.2 基于成本的优化第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 系统架构及成本优化模型设计第34-48页
    3.1 SQL查询执行流程第34-37页
        3.1.1 解析第35-36页
        3.1.2 逻辑执行计划生成第36-37页
        3.1.3 物理执行计划生成第37页
    3.2 架构设计第37-39页
    3.3 类SQL语言语法第39-42页
        3.3.1 滑动窗第39-40页
        3.3.2 基本操作第40-42页
    3.4 成本优化模型设计第42-47页
        3.4.1 成本模型第42-43页
        3.4.2 两流连接成本模型第43-45页
        3.4.3 基于成本模型的连接算法第45-46页
        3.4.4 聚合操作成本模型第46-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 基于成本优化模型的优化器实现第48-60页
    4.1 优化器与其他模块的关系第48-49页
    4.2 词法语法解析第49-50页
    4.3 查询计划生成第50-59页
        4.3.1 逻辑查询计划生成第50-51页
        4.3.2 物理算子第51-56页
        4.3.3 物理查询计划生成第56-58页
        4.3.4 基于成本优化器第58页
        4.3.5 Stom Topology生成第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 成本模型性能评估第60-72页
    5.1 测试环境第60-62页
    5.2 性能测试及结果分析第62-71页
    5.3 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 本文总结第72-73页
    6.2 存在的问题与不足第73页
    6.3 未来工作展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页

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