| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论与技术基础 | 第15-24页 |
| 2.1 Android系统开发平台简介 | 第15-18页 |
| 2.1.1 Android系统框架分析 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Android应用组件 | 第16-17页 |
| 2.1.3 Android SDK | 第17-18页 |
| 2.2 JNI技术与NDK简介 | 第18-20页 |
| 2.2.1 JNI技术 | 第18-19页 |
| 2.2.2 NDK简介 | 第19-20页 |
| 2.3 计算机视觉库OpenCV | 第20-23页 |
| 2.3.1 OpenCV简介 | 第20-21页 |
| 2.3.2 OpenCV的函数体系结构 | 第21-22页 |
| 2.3.3 OpenCV跟踪框架 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 目标跟踪系统相关算法分析 | 第24-34页 |
| 3.1 运动目标检测算法 | 第24-29页 |
| 3.1.1 背景差分法 | 第24-26页 |
| 3.1.2 帧间差分法 | 第26-28页 |
| 3.1.3 光流法 | 第28-29页 |
| 3.2 目标跟踪相关算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 Kalman滤波 | 第29-31页 |
| 3.2.2 反向投影算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 Meanshift跟踪算法 | 第32页 |
| 3.2.4 Camshift跟踪算法 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 目标跟踪系统设计 | 第34-43页 |
| 4.1 系统的总体设计与模块划分 | 第34-35页 |
| 4.1.1 系统的总体设计 | 第34-35页 |
| 4.1.2 系统的功能模块划分 | 第35页 |
| 4.2 目标跟踪模块的设计 | 第35-39页 |
| 4.2.1 目标跟踪算法的选择 | 第35-37页 |
| 4.2.2 目标跟踪算法的设计 | 第37-38页 |
| 4.2.3 目标跟踪算法在Linux下的测试系统设计 | 第38-39页 |
| 4.3 目标检测模块的设计 | 第39-42页 |
| 4.3.1 目标检测算法的选择 | 第39-40页 |
| 4.3.2 目标检测算法的设计 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 目标跟踪系统的具体实现 | 第43-60页 |
| 5.1 目标跟踪模块实现 | 第43-46页 |
| 5.1.1 环境搭建 | 第43-44页 |
| 5.1.2 跟踪的代码实现 | 第44-46页 |
| 5.2 目标检测模块实现 | 第46-49页 |
| 5.2.1 检测模块的实现流程图 | 第46-48页 |
| 5.2.2 检测模块的代码实现 | 第48-49页 |
| 5.3 基于Android跟踪系统的实现 | 第49-59页 |
| 5.3.1 开发环境搭建 | 第49-50页 |
| 5.3.2 Android相应XML文件的配置 | 第50-51页 |
| 5.3.3 Java端关键类分析 | 第51-53页 |
| 5.3.4 系统Java端程序代码实现 | 第53-56页 |
| 5.3.5 利用JNI实现系统Native端 | 第56-58页 |
| 5.3.6 脚本文件编写及共享库的生成 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 系统测试与分析 | 第60-69页 |
| 6.1 目标跟踪模块的测试与分析 | 第60-61页 |
| 6.2 目标检测模块的测试与分析 | 第61-65页 |
| 6.2.1 Surendra算法测试分析 | 第61-62页 |
| 6.2.2 基于传统Surendra算法目标检测分析 | 第62-63页 |
| 6.2.3 改进算法检测结果分析 | 第63-65页 |
| 6.3 系统的测试与分析 | 第65-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 工作总结 | 第69页 |
| 7.2 后期展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |