| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关技术与产品发展现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 网络流量监测技术发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 网络流量预测发展现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 国内外相关产品介绍 | 第16-17页 |
| 1.3 论文来源与论文工作 | 第17-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 系统相关技术简介 | 第20-28页 |
| 2.1 SNMP协议简介 | 第20-24页 |
| 2.1.1 管理信息结构SMI | 第21-22页 |
| 2.1.2 管理信息库MIB | 第22-23页 |
| 2.1.3 SNMP协议操作和报文格式 | 第23-24页 |
| 2.2 EJB技术简介 | 第24-25页 |
| 2.3 RRDTool简介 | 第25-26页 |
| 2.4 Web客户端技术简介 | 第26-27页 |
| 2.4.1 Servlet、Ajax与JSON | 第26页 |
| 2.4.2 JQuery EasyUI与Highcharts | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 时间序列分析与流量异常检测 | 第28-40页 |
| 3.1 时间序列简介 | 第28-30页 |
| 3.1.1 平稳时间序列 | 第28-29页 |
| 3.1.2 非平稳时间序列 | 第29-30页 |
| 3.2 时间序列自相关分析 | 第30-32页 |
| 3.2.1 自相关函数 | 第31页 |
| 3.2.2 偏自相关函数 | 第31-32页 |
| 3.3 时间序列建模 | 第32-38页 |
| 3.3.1 时间序列的平稳化 | 第33-34页 |
| 3.3.2 Box-Jenkins建模过程 | 第34-38页 |
| 3.4 网络流量异常检测 | 第38-39页 |
| 3.4.1 固定阈值检测方法 | 第38-39页 |
| 3.4.2 自适应阈值检测方法 | 第39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 网络流量模型建立的实现 | 第40-55页 |
| 4.1 流量数据平稳性检验与平稳化 | 第41-44页 |
| 4.1.1 流量时间序列平稳化 | 第42页 |
| 4.1.2 流量时间序列平稳性检验 | 第42-44页 |
| 4.2 流量模型定阶 | 第44-45页 |
| 4.3 流量模型参数估计 | 第45-48页 |
| 4.4 流量模型检验 | 第48-50页 |
| 4.5 流量模型预测 | 第50-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 网络流量监测系统的设计与实现 | 第55-75页 |
| 5.1 网络流量监测系统的总体设计 | 第55-58页 |
| 5.1.1 系统的实体 | 第55-56页 |
| 5.1.2 系统的总体架构 | 第56-58页 |
| 5.2 流量采集存储的设计与实现 | 第58-67页 |
| 5.2.1 监测的MIB管理对象 | 第58-60页 |
| 5.2.2 数据采集分析 | 第60-61页 |
| 5.2.3 数据采集存储的设计与实现 | 第61-65页 |
| 5.2.4 动态数据的多线程采集存储 | 第65-67页 |
| 5.3 流量模型预测的设计与实现 | 第67-69页 |
| 5.4 流量异常检测告警的设计与实现 | 第69-72页 |
| 5.4.1 流量异常检测 | 第69-71页 |
| 5.4.2 流量异常告警 | 第71-72页 |
| 5.5 流量显示的设计与实现 | 第72-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 系统运行测试 | 第75-82页 |
| 6.1 测试环境 | 第75页 |
| 6.2 网络流量采集 | 第75-79页 |
| 6.2.1 流量采集准确性 | 第75-76页 |
| 6.2.2 流量数据查看 | 第76-79页 |
| 6.3 流量在线预测 | 第79-80页 |
| 6.4 流量异常检测告警 | 第80-81页 |
| 6.4.1 自适应阈值检测边界显示 | 第80-81页 |
| 6.4.2 流量异常告警事件显示 | 第81页 |
| 6.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 附件 | 第90页 |