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认知Ad Hoc网络中能量优化的路由协议研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的及意义第11-13页
    1.3 研究现状第13-16页
        1.3.1 功率控制算法第13-14页
        1.3.2 能量优化路由协议第14页
        1.3.3 组播路由协议第14-15页
        1.3.4 认知 Ad Hoc 跨层设计第15-16页
    1.4 研究内容第16-18页
    1.5 论文章节安排第18-19页
第2章 认知 Ad Hoc 网络仿真平台搭建以及仿真分析第19-34页
    2.1 引言第19页
    2.2 NS2 网络仿真工具介绍第19-21页
        2.2.1 NS2 的结构和原理第19-20页
        2.2.2 NS2 的无线节点模型第20-21页
    2.3 认知 Ad Hoc 网络架构第21-24页
        2.3.1 跨层设计第22-23页
        2.3.2 认知 Ad Hoc 网络仿真平台的跨层结构第23-24页
    2.4 认知 Ad Hoc 网络仿真平台搭建第24-27页
        2.4.1 认知 Ad Hoc 网络仿真平台模块第25-26页
        2.4.2 认知 Ad Hoc 网络仿真模型第26-27页
    2.5 适用于认知 Ad Hoc 网络的 AODV 路由协议第27-30页
    2.6 仿真结果与分析第30-33页
        2.6.1 仿真参数及场景设置第30页
        2.6.2 评价指标第30-31页
        2.6.3 仿真结果分析第31-33页
    2.7 本章小结第33-34页
第3章 一种加入功率控制的认知 Ad Hoc 网络路由算法第34-49页
    3.1 引言第34页
    3.2 问题描述第34-36页
        3.2.1 平衡能量消耗问题第34-35页
        3.2.2 认知节点重新切换到使用过的频段发现可用路径问题第35页
        3.2.3 中间节点切换频段问题第35-36页
    3.3 改进的路由协议 ORT-AODV 设计第36-40页
        3.3.1 认知 Ad Hoc 网络模型第36-37页
        3.3.2 总切换延时分析第37页
        3.3.3 路由表设计第37-38页
        3.3.4 路由表汇总机制第38页
        3.3.5 主动更新路由表机制第38-40页
    3.4 功率控制算法 NPCA第40-43页
        3.4.1 构建邻居节点集第40-41页
        3.4.2 节点发射半径第41-43页
    3.5 加入功率控制算法的路由协议 PCORT-AODV第43-45页
        3.5.1 构建邻居节点第43-44页
        3.5.2 节点发射半径第44-45页
    3.6 仿真结果与分析第45-48页
        3.6.1 仿真参数及场景设置第45页
        3.6.2 评价指标第45-46页
        3.6.3 仿真结果分析第46-48页
    3.7 本章小结第48-49页
第4章 基于能量优化的组播路由算法第49-60页
    4.1 引言第49页
    4.2 基于认知 Ad Hoc 网络的最短路径树路由算法 CR-SPT第49-54页
        4.2.1 算法描述第49-52页
        4.2.2 认知 Ad Hoc 网络 SPT 组播算法第52-53页
        4.2.3 CR-SPT 伪码描述第53-54页
    4.3 基于能量函数的组播路由算法 ESPT第54-56页
        4.3.1 构建能量函数的组播树第54-55页
        4.3.2 认知 Ad Hoc 网络组播路由算法 ESPT第55-56页
    4.4 仿真结果与分析第56-59页
        4.4.1 仿真参数及场景设置第56页
        4.4.2 评价指标第56-57页
        4.4.3 仿真结果分析第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 总结与展望第60-62页
    5.1 研究工作总结第60-61页
    5.2 研究工作展望第61-62页
参考文献第62-66页
攻读学位期间的研究成果目录第66-67页
致谢第67页

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