| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 信息隐藏技术的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 数字图像隐写技术的概述 | 第12-16页 |
| 1.3.1 信息隐藏的模型 | 第12-13页 |
| 1.3.2 信息隐藏的分类 | 第13-14页 |
| 1.3.3 早期图像隐写算法 | 第14-16页 |
| 1.4 信息隐藏的评价标准 | 第16-18页 |
| 1.4.1 主观评价标准 | 第16-17页 |
| 1.4.2 客观评价标准 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的主要内容及安排 | 第18-20页 |
| 第二章 数字图像隐写算法 | 第20-34页 |
| 2.1 隐写算法基础知识 | 第20-22页 |
| 2.1.1 JPEG 图像介绍 | 第20页 |
| 2.1.2 人类视觉系统 | 第20-22页 |
| 2.2 传统的 JPEG 图像隐写技术 | 第22-25页 |
| 2.2.1 Jsteg 隐写技术 | 第22-23页 |
| 2.2.2 F5 隐写技术 | 第23-24页 |
| 2.2.3 OutGuess 隐写技术 | 第24页 |
| 2.2.4 MB 隐写技术 | 第24-25页 |
| 2.3 基于 HVS 的传统隐写技术 | 第25-28页 |
| 2.3.1 BPCS 隐写算法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 PVD 隐写算法 | 第27页 |
| 2.3.3 Side Match 隐写算法 | 第27-28页 |
| 2.4 YASS 图像隐藏算法 | 第28-30页 |
| 2.4.1 经典的 YASS 算法 | 第28-30页 |
| 2.4.2 YASS 改进算法 | 第30页 |
| 2.5 JPEG 图像隐写算法仿真实验 | 第30-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 图像隐写分析 | 第34-44页 |
| 3.1 隐写分析知识概述 | 第34-36页 |
| 3.1.1 隐写分析的分类及原理 | 第34-35页 |
| 3.1.2 隐写分析技术的性能指标 | 第35-36页 |
| 3.2 隐写分析常用的数据特征 | 第36-39页 |
| 3.2.1 空域统计特性 | 第36-37页 |
| 3.2.2 频域统计特性 | 第37-39页 |
| 3.3 基于 JPEG 通用隐写分析算法 | 第39-41页 |
| 3.3.1 FB-23 隐密分析方法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 JFMP-274 隐写分析方法 | 第40-41页 |
| 3.4 YASS 隐写分析技术 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于视觉特性的 JPEG 图像隐写算法 | 第44-58页 |
| 4.1 载体图像的预处理 | 第44-45页 |
| 4.2 一种视觉特性改进的隐写算法 | 第45-50页 |
| 4.2.1 算法嵌入过程 | 第45-48页 |
| 4.2.2 算法提取过程 | 第48-50页 |
| 4.3 实验结果 | 第50-52页 |
| 4.3.1 嵌入结果 | 第50-51页 |
| 4.3.2 提取结果 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第52-56页 |
| 4.4.1 隐蔽差异性分析 | 第52-54页 |
| 4.4.2 抗检测性能分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于 MED 信道选择和虚拟嵌入块的 YASS 改进算法 | 第58-72页 |
| 5.1 失真函数 | 第58-60页 |
| 5.2 一种 MED 信道选择改进的 YASS 进算法 | 第60-64页 |
| 5.2.1 嵌入算法 | 第60-63页 |
| 5.2.2 提取算法 | 第63-64页 |
| 5.3 实验结果 | 第64-66页 |
| 5.3.1 嵌入结果 | 第64-65页 |
| 5.3.2 提取结果 | 第65-66页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第66-70页 |
| 5.4.1 可视性分析 | 第66-67页 |
| 5.4.2 抗检测性能分析 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78-88页 |
| 作者在研究生期间发表的论文 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |