层次数据发布中的分级隐私保护方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要创新与结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 数据发布中的隐私保护方法概述 | 第14-21页 |
| 2.1 数据的隐私和隐私保护概念 | 第14-15页 |
| 2.2 关系型数据发布的隐私保护方法 | 第15-17页 |
| 2.2.1 隐私保护模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 匿名技术 | 第17页 |
| 2.3 层次数据发布的隐私保护方法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 层次数据模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 隐私保护方法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 层次数据中的分级隐私保护方法 | 第21-37页 |
| 3.1 现有层次数据发布中的隐私问题与分析 | 第21-24页 |
| 3.1.1 层次数据发布中的同质攻击问题 | 第21-23页 |
| 3.1.2 同质攻击问题的原因分析 | 第23-24页 |
| 3.2 层次数据中分级隐私保护数据发布问题描述 | 第24页 |
| 3.3 基于模糊集理论的敏感属性分级 | 第24-27页 |
| 3.3.1 模糊集的基本概念 | 第24-25页 |
| 3.3.2 敏感属性的分级 | 第25-27页 |
| 3.4 层次数据的分级隐私保护模型 | 第27-29页 |
| 3.5 层次数据的分级隐私保护算法的实现 | 第29-35页 |
| 3.5.1 层次数据记录对的匿名 | 第29-32页 |
| 3.5.2 层次数据的聚类 | 第32-35页 |
| 3.6 隐私模型的安全性与算法复杂性分析 | 第35-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 系统设计与实验分析 | 第37-45页 |
| 4.1 系统结构与实现 | 第37-39页 |
| 4.2 实验环境与数据集 | 第39-40页 |
| 4.3 实验的评估指标 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第41-44页 |
| 4.4.1 数据效用性实验结果及分析 | 第41-42页 |
| 4.4.2 数据安全性实验结果及分析 | 第42-43页 |
| 4.4.3 算法的执行效率实验结果及分析 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
