基于粒度分析的矿物颗粒图像处理及参数分析研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究支撑 | 第9页 |
| ·课题的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·传统粒度检测方法 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究任务及主要内容 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 数字图像采集系统 | 第14-18页 |
| ·显微系统选型 | 第14页 |
| ·图像数字化器选型 | 第14-15页 |
| ·采样和量化 | 第15-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 图像预处理技术 | 第18-28页 |
| ·图像处理基本形式 | 第18-19页 |
| ·数学形态学方法 | 第19-21页 |
| ·图像滤波基本方法 | 第21-22页 |
| ·二值图像处理 | 第22-27页 |
| ·形态学滤波 | 第23-24页 |
| ·边缘检测与去除边界无效颗粒 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 图像分割优化算法 | 第28-43页 |
| ·阈值分割优化算法 | 第28-32页 |
| ·阈值分割模型与基本分割方法 | 第28-29页 |
| ·改进的OTSU 优化算法 | 第29-31页 |
| ·实验与讨论 | 第31-32页 |
| ·粘连颗粒分割优化算法 | 第32-42页 |
| ·测地形态学基础理论 | 第32-34页 |
| ·粘连颗粒分割方法 | 第34-36页 |
| ·分水岭算法 | 第36-39页 |
| ·基于距离变换的种子点优化算法 | 第39-42页 |
| ·实验与讨论 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 颗粒特征参数表示与粒度分布 | 第43-52页 |
| ·像素实际尺寸转换 | 第43-44页 |
| ·颗粒参数 | 第44-49页 |
| ·颗粒的面积与周长 | 第44-46页 |
| ·粒径与垂直控制 | 第46-48页 |
| ·颗粒体积与形状系数 | 第48-49页 |
| ·粒度分布图 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 系统实现 | 第52-58页 |
| ·面向对象方法与开发环境介绍 | 第52-54页 |
| ·面向对象方法 | 第52-53页 |
| ·Visual C++开发平台 | 第53页 |
| ·OpenCV 介绍 | 第53-54页 |
| ·粒度检测系统实现环境和框架 | 第54-55页 |
| ·系统处理步骤与适应范围 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第64页 |
