| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 超声导波检测技术研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 随机共振研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文研究内容及创新点 | 第16-18页 |
| 1.4.1 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 随机共振基本理论 | 第18-28页 |
| 2.1 随机共振模型 | 第18-24页 |
| 2.1.1 基于双稳态系统的随机共振模型 | 第20-23页 |
| 2.1.2 基于Duffing系统的随机共振模型 | 第23-24页 |
| 2.2 随机共振的衡量指标 | 第24-26页 |
| 2.3 本章总结 | 第26-28页 |
| 第三章 参数调节自适应随机共振 | 第28-41页 |
| 3.1 级联随机共振 | 第28-29页 |
| 3.2 双稳态系统的参数调节 | 第29-37页 |
| 3.2.1 参数a、b对随机共振效应的影响 | 第30-35页 |
| 3.2.2 参数k对随机共振效应的影响 | 第35-37页 |
| 3.3 Duffing振子的参数调节 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 随机共振在超声导波检测数值模拟中的应用 | 第41-56页 |
| 4.1 变形管道超声导波检测的数值模拟研究 | 第41-48页 |
| 4.1.1 建立变形管道模型 | 第41-44页 |
| 4.1.2 超声导波检测的数值模拟 | 第44-48页 |
| 4.2 基于双稳态系统随机共振模型的数值模拟信号识别方法 | 第48-52页 |
| 4.3 基于Duffing系统随机共振模型的数值模拟信号识别方法 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 随机共振在超声导波检测实验中的应用 | 第56-74页 |
| 5.1 变形管道的超声导波检测实验 | 第56-61页 |
| 5.1.1 超声导波检测实验过程 | 第56-57页 |
| 5.1.2 制造凹陷变形管道并检测 | 第57-61页 |
| 5.2 基于双稳态系统随机共振模型的实验信号识别方法 | 第61-64页 |
| 5.3 基于Duffing系统随机共振模型的实验信号识别方法 | 第64-68页 |
| 5.4 随机共振与小波变换结合 | 第68-73页 |
| 5.4.1 小波分解与重构 | 第68-69页 |
| 5.4.2 基于双稳态系统的随机共振与小波变换结合 | 第69-71页 |
| 5.4.3 基于Duffing系统的随机共振与小波变换结合 | 第71-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-77页 |
| 6.1 本文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
