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基于智能互联网的个性化学习体验设计研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第8-25页
    1.1 研究背景第8-15页
        1.1.1 个性化学习的发展趋势第8-11页
        1.1.2 智能互联网的发展趋势第11-13页
        1.1.3 体验设计的发展趋势第13-14页
        1.1.4 本研究关注的设计问题第14-15页
    1.2 研究现状第15-20页
        1.2.1 体验设计的研究现状第15-17页
        1.2.2 基于智能互联网的个性化学习研究现状第17-20页
        1.2.3 研究现状的总结第20页
    1.3 研究的目的和意义第20-21页
        1.3.1 研究的目的第20页
        1.3.2 研究的意义第20-21页
    1.4 研究的创新点第21页
    1.5 研究的内容及方法第21-24页
    1.6 研究的框架流程第24-25页
第二章 个性化学习理论背景研究第25-43页
    2.1 智能互联网技术理论研究第25-30页
        2.1.1 智能互联网的特点第25页
        2.1.2 与设计实践相关的智能互联网技术第25-29页
        2.1.3 智能互联网技术在个性化学习产品中的应用第29-30页
        2.1.4 小结第30页
    2.2 关于个性化学习的体验设计理论研究第30-37页
        2.2.1 体验概念的甄选第30-31页
        2.2.2 体验设计理论概述第31-36页
        2.2.3 小节:个性化学习体验设计策略的研究思路第36-37页
    2.3 关于个性化学习的教育学理论研究第37-42页
        2.3.1 教育的目标与意义第37-39页
        2.3.2 个性化学习理论概述第39-41页
        2.3.3 小结:知识构建概念对个性化学习设计研究的重要性第41-42页
    2.4 本章小结第42-43页
第三章 个性化学习用户体验过程和认知过程研究第43-72页
    3.1 DEFG体验与需求框架推导研究过程第43-46页
    3.2 基于学习动机的DEFG体验与需求框架基本结构研究第46-52页
        3.2.1 研究目的与研究方法第46-48页
        3.2.2 针对个性化学习动机的研究第48-49页
        3.2.3 DEFG体验与需求框架基本结构的建立第49-52页
    3.3 DEFG框架中决策偏好与体验特征的研究与推导第52-63页
        3.3.1 研究目的和研究方法第52-53页
        3.3.2 针对个性化学习决策偏好与体验特征的用户访谈研究第53-58页
        3.3.3 建立个性化学习的认知地图第58-62页
        3.3.4 DEFG个性化学习体验与需求框架第62-63页
    3.4 个性化学习知识构建过程模型的研究与推导第63-71页
        3.4.1 研究目的和研究方法第63-64页
        3.4.2 针对个性化学习知识构建阶段的研究第64-68页
        3.4.3 针对个性化学知识构建阶段主导认知模式的研究第68-70页
        3.4.4 个性化学知识构建模型第70-71页
    3.5 本章小结第71-72页
第四章 基于智能互联网的个性化学习体验设计策略研究第72-97页
    4.1 针对四种个性化学习动机的产品案例与功能要素第72-73页
        4.1.1 四种个性化学习动机下的产品功能要素第72-73页
        4.1.2 兼顾学习动机和体验目标的设计原则第73页
    4.2 依据DEFG框架的体验设计策略第73-88页
        4.2.1 探索者策略第74-78页
        4.2.2 享乐者策略第78-81页
        4.2.3 奋斗者策略第81-85页
        4.2.4 驻防者策略第85-88页
    4.3 依据个性化学习知识构建过程模型的内容设计策略第88-94页
        4.3.1 智能互联网下的个性化内容设计第88-91页
        4.3.2 基于知识构建过程的内容设计策略第91-94页
    4.4 基于个性化学习体验设计策略和内容设计策略的设计方法第94-95页
        4.4.1 围绕用户决策展开的用户研究方法第94页
        4.4.2 围绕决策点展开的设计方法第94-95页
    4.5 本章小结第95-97页
第五章 以Coursera课程发现模块为例的验证研究第97-111页
    5.1 Coursera课程发现模块再设计机会点分析第97-99页
        5.1.1 再设计的对象:课程发现模块第97页
        5.1.2 课程发现模块功能分析第97-99页
        5.1.3 课程发现模块再设计机会点:建立个性化学习期待第99页
    5.2 基于个性化学习体验和内容设计策略的重构方案第99-107页
        5.2.1 课程发现模块关键优化节点分析第99-101页
        5.2.2 基于个性化学习体验设计策略和内容设计策略的机会点分析第101-103页
        5.2.3 基于个性化学习体验设计策略和内容设计策略的再设计提案第103-105页
        5.2.4 课程发现模块再设计方案第105-107页
    5.3 再设计方案用户体验测评与设计策略效果验证第107-109页
        5.3.1 实验方法:A/B测试法第107-108页
        5.3.2 用户体验评价标准第108页
        5.3.3 实验过程第108-109页
        5.3.4 实验结果第109页
        5.3.5 结论第109页
    5.4 本章小结第109-111页
主要结论与展望第111-115页
    主要结论第111-112页
    研究意义第112-113页
    展望第113-115页
致谢第115-116页
参考文献第116-120页
附录A:学习动机调查问卷第120-122页
附录B:学习内容和学习动机调查问卷第122-123页
附录C:再设计方案用户测评数据第123-124页
附录D:60个个性化学习产品案例研究第124-126页
附录E:图片及表格来源第126-129页
附录F:机器学习课程结业证书第129-130页
附录G:作者在攻读硕士学位期间的科研成果第130页

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