摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-25页 |
1.1 研究背景 | 第8-15页 |
1.1.1 个性化学习的发展趋势 | 第8-11页 |
1.1.2 智能互联网的发展趋势 | 第11-13页 |
1.1.3 体验设计的发展趋势 | 第13-14页 |
1.1.4 本研究关注的设计问题 | 第14-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 体验设计的研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 基于智能互联网的个性化学习研究现状 | 第17-20页 |
1.2.3 研究现状的总结 | 第20页 |
1.3 研究的目的和意义 | 第20-21页 |
1.3.1 研究的目的 | 第20页 |
1.3.2 研究的意义 | 第20-21页 |
1.4 研究的创新点 | 第21页 |
1.5 研究的内容及方法 | 第21-24页 |
1.6 研究的框架流程 | 第24-25页 |
第二章 个性化学习理论背景研究 | 第25-43页 |
2.1 智能互联网技术理论研究 | 第25-30页 |
2.1.1 智能互联网的特点 | 第25页 |
2.1.2 与设计实践相关的智能互联网技术 | 第25-29页 |
2.1.3 智能互联网技术在个性化学习产品中的应用 | 第29-30页 |
2.1.4 小结 | 第30页 |
2.2 关于个性化学习的体验设计理论研究 | 第30-37页 |
2.2.1 体验概念的甄选 | 第30-31页 |
2.2.2 体验设计理论概述 | 第31-36页 |
2.2.3 小节:个性化学习体验设计策略的研究思路 | 第36-37页 |
2.3 关于个性化学习的教育学理论研究 | 第37-42页 |
2.3.1 教育的目标与意义 | 第37-39页 |
2.3.2 个性化学习理论概述 | 第39-41页 |
2.3.3 小结:知识构建概念对个性化学习设计研究的重要性 | 第41-42页 |
2.4 本章小结 | 第42-43页 |
第三章 个性化学习用户体验过程和认知过程研究 | 第43-72页 |
3.1 DEFG体验与需求框架推导研究过程 | 第43-46页 |
3.2 基于学习动机的DEFG体验与需求框架基本结构研究 | 第46-52页 |
3.2.1 研究目的与研究方法 | 第46-48页 |
3.2.2 针对个性化学习动机的研究 | 第48-49页 |
3.2.3 DEFG体验与需求框架基本结构的建立 | 第49-52页 |
3.3 DEFG框架中决策偏好与体验特征的研究与推导 | 第52-63页 |
3.3.1 研究目的和研究方法 | 第52-53页 |
3.3.2 针对个性化学习决策偏好与体验特征的用户访谈研究 | 第53-58页 |
3.3.3 建立个性化学习的认知地图 | 第58-62页 |
3.3.4 DEFG个性化学习体验与需求框架 | 第62-63页 |
3.4 个性化学习知识构建过程模型的研究与推导 | 第63-71页 |
3.4.1 研究目的和研究方法 | 第63-64页 |
3.4.2 针对个性化学习知识构建阶段的研究 | 第64-68页 |
3.4.3 针对个性化学知识构建阶段主导认知模式的研究 | 第68-70页 |
3.4.4 个性化学知识构建模型 | 第70-71页 |
3.5 本章小结 | 第71-72页 |
第四章 基于智能互联网的个性化学习体验设计策略研究 | 第72-97页 |
4.1 针对四种个性化学习动机的产品案例与功能要素 | 第72-73页 |
4.1.1 四种个性化学习动机下的产品功能要素 | 第72-73页 |
4.1.2 兼顾学习动机和体验目标的设计原则 | 第73页 |
4.2 依据DEFG框架的体验设计策略 | 第73-88页 |
4.2.1 探索者策略 | 第74-78页 |
4.2.2 享乐者策略 | 第78-81页 |
4.2.3 奋斗者策略 | 第81-85页 |
4.2.4 驻防者策略 | 第85-88页 |
4.3 依据个性化学习知识构建过程模型的内容设计策略 | 第88-94页 |
4.3.1 智能互联网下的个性化内容设计 | 第88-91页 |
4.3.2 基于知识构建过程的内容设计策略 | 第91-94页 |
4.4 基于个性化学习体验设计策略和内容设计策略的设计方法 | 第94-95页 |
4.4.1 围绕用户决策展开的用户研究方法 | 第94页 |
4.4.2 围绕决策点展开的设计方法 | 第94-95页 |
4.5 本章小结 | 第95-97页 |
第五章 以Coursera课程发现模块为例的验证研究 | 第97-111页 |
5.1 Coursera课程发现模块再设计机会点分析 | 第97-99页 |
5.1.1 再设计的对象:课程发现模块 | 第97页 |
5.1.2 课程发现模块功能分析 | 第97-99页 |
5.1.3 课程发现模块再设计机会点:建立个性化学习期待 | 第99页 |
5.2 基于个性化学习体验和内容设计策略的重构方案 | 第99-107页 |
5.2.1 课程发现模块关键优化节点分析 | 第99-101页 |
5.2.2 基于个性化学习体验设计策略和内容设计策略的机会点分析 | 第101-103页 |
5.2.3 基于个性化学习体验设计策略和内容设计策略的再设计提案 | 第103-105页 |
5.2.4 课程发现模块再设计方案 | 第105-107页 |
5.3 再设计方案用户体验测评与设计策略效果验证 | 第107-109页 |
5.3.1 实验方法:A/B测试法 | 第107-108页 |
5.3.2 用户体验评价标准 | 第108页 |
5.3.3 实验过程 | 第108-109页 |
5.3.4 实验结果 | 第109页 |
5.3.5 结论 | 第109页 |
5.4 本章小结 | 第109-111页 |
主要结论与展望 | 第111-115页 |
主要结论 | 第111-112页 |
研究意义 | 第112-113页 |
展望 | 第113-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
参考文献 | 第116-120页 |
附录A:学习动机调查问卷 | 第120-122页 |
附录B:学习内容和学习动机调查问卷 | 第122-123页 |
附录C:再设计方案用户测评数据 | 第123-124页 |
附录D:60个个性化学习产品案例研究 | 第124-126页 |
附录E:图片及表格来源 | 第126-129页 |
附录F:机器学习课程结业证书 | 第129-130页 |
附录G:作者在攻读硕士学位期间的科研成果 | 第130页 |