| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 视频会议的发展和国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 视频会议的发展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 视频会议相关技术概述 | 第16-24页 |
| 2.1 视频会议系统的概述 | 第16页 |
| 2.2 视频会议系统的组成 | 第16-19页 |
| 2.3 视频会议系统的结构 | 第19-23页 |
| 2.3.1 集中式视频会议系统 | 第19-21页 |
| 2.3.2 级联式视频会议系统 | 第21-23页 |
| 2.4 传统视频会议系统的不足 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 MCU资源池的私有云视频会议系统的研究 | 第24-35页 |
| 3.1 云计算 | 第24-25页 |
| 3.2 视频会议云平台的硬件架构设计 | 第25-29页 |
| 3.2.1 MCU资源池技术 | 第25页 |
| 3.2.2 MCU私有云设计 | 第25-26页 |
| 3.2.3 分布式MCU资源池的私有云视频会议系统结构 | 第26-27页 |
| 3.2.4 MCU备份策略优化 | 第27-29页 |
| 3.3 视频会议云平台软件架构设计 | 第29-31页 |
| 3.4 传统会议和云会议的对比分析 | 第31-34页 |
| 3.4.1 会议模式的优缺点对比 | 第31-32页 |
| 3.4.2 会议系统中的延时分析及实验 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 云视频会议下MCU调度算法的研究 | 第35-50页 |
| 4.1 云平台的负载均衡技术概述 | 第35-36页 |
| 4.2 云平台的负载均衡调度算法 | 第36-40页 |
| 4.2.1 轮叫调度算法 | 第36-37页 |
| 4.2.2 加权轮叫调度算法 | 第37-38页 |
| 4.2.3 最小连接算法 | 第38-39页 |
| 4.2.4 加权最小连接算法 | 第39-40页 |
| 4.3 云视频会议调度特点 | 第40-41页 |
| 4.4 云视频会议负载均衡结构 | 第41-42页 |
| 4.4.1 负载参数的度量 | 第41页 |
| 4.4.2 基于Agent技术的MCU负载均衡结构 | 第41-42页 |
| 4.5 云视频会议负载均衡调度算法改进 | 第42-49页 |
| 4.5.1 算法设计思想 | 第42-43页 |
| 4.5.2 基于三角启发式的MCU网络距离测量方法 | 第43-46页 |
| 4.5.3 流量自适应因子的设计及实现 | 第46-47页 |
| 4.5.4 MCU负载权值相关定义 | 第47页 |
| 4.5.5 算法流程和实现步骤 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 5.1 实验环境和实验方法 | 第50-51页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第50页 |
| 5.1.2 实验方法 | 第50-51页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 5.2.1 MCU负载均衡结果与分析 | 第51-52页 |
| 5.2.2 音视频转发延时结果与分析 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 未来研究方向 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
