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图书推荐系统的设计与实现

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13页
        1.2.1 国外研究现状第13页
        1.2.2 国内研究现状第13页
    1.3 研究方法及内容第13-15页
        1.3.1 课题研究方法第13-14页
        1.3.2 课题研究内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第二章 基础理论第16-23页
    2.1 个性化推荐系统第16页
    2.2 个性化推荐算法介绍第16-22页
        2.2.1 基于关联规则的推荐算法第17页
        2.2.2 基于内容的推荐算法第17-18页
        2.2.3 协同过滤推荐算法第18-22页
        2.2.4 混合型推荐算法第22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 系统需求分析第23-29页
    3.1 系统必要性及可行性分析第23-24页
        3.1.1 必要性分析第23页
        3.1.2 可行性分析第23-24页
    3.2 系统实现目标第24页
    3.3 系统需求概述第24-28页
        3.3.1 功能性需求第24-27页
        3.3.2 非功能性需求第27-28页
    3.4 开发及运行环境概述第28页
    3.5 本章小结第28-29页
第四章 系统详细设计第29-53页
    4.1 总体架构设计第29-30页
    4.2 数据库设计第30-35页
        4.2.1 E-R图设计第30-33页
        4.2.2 数据库表设计第33-35页
    4.3 功能模块设计第35-40页
        4.3.1 系统管理第35-36页
        4.3.2 用户管理第36-37页
        4.3.3 热门排行第37-39页
        4.3.4 个性化推荐第39-40页
    4.4 核心算法设计第40-45页
        4.4.1 数据预处理第40-42页
        4.4.2 生成偏好矩阵第42-43页
        4.4.3 计算读者相似度第43-44页
        4.4.4 计算图书相似度第44页
        4.4.5 生成个性化推荐第44-45页
    4.5 后台管理系统实现第45-50页
        4.5.1 系统管理模块实现第45-48页
        4.5.2 热门推荐模块实现第48-50页
    4.6 图书推荐系统客户端实现第50-52页
        4.6.1 用户管理模块实现第50-51页
        4.6.2 热门排行模块实现第51-52页
        4.6.3 个性化推荐模块实现第52页
    4.7 本章小结第52-53页
第五章 系统测试第53-56页
    5.1 登录模块测试例第53页
    5.2 系统管理测试例第53-54页
        5.2.1 用户管理测试第53-54页
        5.2.2 备份管理测试第54页
    5.3 用户管理测试例第54-55页
        5.3.1 个人设置测试第54-55页
        5.3.2 借阅记录测试第55页
    5.5 本章小结第55-56页
第六章 总结和展望第56-58页
    6.1 总结第56页
    6.2 展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61页

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