智能电网大数据相关应用问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 大数据的发展应用及关键技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 大数据在智能电网中的应用 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 智能电网大数据特征及价值规律 | 第15-28页 |
| 2.1 大数据定义 | 第15页 |
| 2.2 智能电网大数据来源 | 第15-20页 |
| 2.2.1 电网运行监测数据 | 第16-19页 |
| 2.2.2 外来平台开放数据 | 第19-20页 |
| 2.3 智能电网大数据特征 | 第20-22页 |
| 2.4 智能电网数据重要格式 | 第22-25页 |
| 2.4.1 公共信息模型CIM | 第22-23页 |
| 2.4.2 可扩展标记语言XML | 第23-25页 |
| 2.5 智能电网大数据价值规律 | 第25-26页 |
| 2.6 智能电网大数据应用实例 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 智能电网数据处理关键技术 | 第28-37页 |
| 3.1 异构数据整合集成 | 第28-31页 |
| 3.2 非结构化数据处理 | 第31-33页 |
| 3.3 数据扩展 | 第33-36页 |
| 3.3.1 CIM扩展 | 第33-35页 |
| 3.3.2 XML扩展 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于XML的智能电网数据可视化 | 第37-50页 |
| 4.1 实施方案 | 第37-38页 |
| 4.2 图形可视化 | 第38-46页 |
| 4.2.1 SVG技术优势 | 第38-39页 |
| 4.2.2 电力系统SVG接线图实现思路 | 第39-40页 |
| 4.2.3 电力系统图元库构建 | 第40-41页 |
| 4.2.4 电力系统SVG接线图的XSL实现 | 第41-44页 |
| 4.2.5 图形可视化应用实例 | 第44-46页 |
| 4.3 表格化数据展示 | 第46-49页 |
| 4.3.1 COMFEDE结构 | 第46-47页 |
| 4.3.2 要素提取与显示 | 第47-48页 |
| 4.3.3 表格化应用实例 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 利用混杂性数据的电力信息预测 | 第50-64页 |
| 5.1 电力信息的大数据预测方法 | 第50-51页 |
| 5.2 年度用电量预测 | 第51-58页 |
| 5.2.1 依据历史用电量预测 | 第52页 |
| 5.2.2 主成分分析法预测 | 第52-58页 |
| 5.3 短期负荷预测 | 第58-63页 |
| 5.3.1 短期负荷预测方案 | 第59页 |
| 5.3.2 短期负荷预测步骤 | 第59-61页 |
| 5.3.3 预测结果 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73页 |
