基于子图拓扑扩展的徽派建筑快速建模
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 构建虚拟场景模型的意义 | 第15页 |
1.2 场景建模技术的研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 传统的场景建模方法 | 第15-16页 |
1.2.2 基于图像输入的建模方法 | 第16页 |
1.2.3 基于规则的自动建模方法 | 第16-17页 |
1.2.4 基于参数化、模块化的建模方法 | 第17-18页 |
1.3 本文的研究背景和目标 | 第18-19页 |
1.4 本文的结构 | 第19-20页 |
1.5 本章小节 | 第20-21页 |
第二章 徽派建筑简介及其结构分析 | 第21-32页 |
2.1 徽派建筑简介 | 第21-24页 |
2.1.1 徽派建筑的历史渊源 | 第21-22页 |
2.1.2 徽派建筑的建筑特点 | 第22-23页 |
2.1.3 徽派建筑的艺术特色 | 第23-24页 |
2.2 徽派建筑的布局结构特征 | 第24-27页 |
2.2.1 徽派建筑分布地理位置分析 | 第24-25页 |
2.2.2 徽派建筑群体的构建结构分析 | 第25-26页 |
2.2.3 徽派建筑场景背景装饰 | 第26-27页 |
2.3 徽派建筑的基本模块结构 | 第27-31页 |
2.3.1 徽派建筑的屋顶(ROOF) | 第27-28页 |
2.3.2 徽派建筑的墙(WALL) | 第28-30页 |
2.3.3 徽派建筑的廊(CORRIDOR) | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于子图拓扑扩展和模块组合的快速建模方法 | 第32-48页 |
3.1 子图拓扑扩展算法研究 | 第32-33页 |
3.2 子图扩展算法总体思想 | 第33-34页 |
3.3 建模使用的技术 | 第34-37页 |
3.3.1 VRML技术 | 第34-35页 |
3.3.2 VRML文件格式 | 第35-37页 |
3.3.3 VRML的前景 | 第37页 |
3.4 建模数据库的构建 | 第37-42页 |
3.4.1 模块属性数据库的构建 | 第37-40页 |
3.4.2 拓扑关联数据库建立 | 第40-41页 |
3.4.3 拓扑扩展属性约束规则 | 第41-42页 |
3.5 子图拓扑扩展生成典型拓扑结构 | 第42-45页 |
3.6 实验结果分析展示 | 第45-47页 |
3.7 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 拓扑关联规则的挖掘算法及其改进 | 第48-54页 |
4.1 关联规则的挖掘 | 第48-49页 |
4.1.1 关联规则挖掘的含义 | 第48页 |
4.1.2 关联规则挖掘的基本概念 | 第48-49页 |
4.2 关联规则挖掘算法Apriori | 第49-50页 |
4.2.1 Apriori算法思想 | 第49页 |
4.2.2 Apriori算法描述 | 第49-50页 |
4.2.3 Apriori算法在频繁子图中的应用 | 第50页 |
4.3 一种Apriori算法的改进 | 第50-53页 |
4.3.1 Apriori算法的缺陷 | 第50页 |
4.3.2 Apriori算法的改进思路 | 第50-52页 |
4.3.3 Apriori算法实验分析 | 第52-53页 |
4.3.4 Apriori算法获取关联规则 | 第53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 拓扑生成算法和拓扑存储结构的分析 | 第54-60页 |
5.1 拓扑结构图生成算法分析 | 第54-55页 |
5.1.1 拓扑结构图的生成算法对比 | 第54-55页 |
5.1.2 拓扑结构图节点多样性 | 第55页 |
5.2 拓扑结构复杂性控制 | 第55-56页 |
5.2.1 拓扑图节点规模控制 | 第55-56页 |
5.2.2 遍历算法复杂度控制 | 第56页 |
5.3 拓扑结构图的存储 | 第56-59页 |
5.3.1 图的典型存储方式 | 第56-57页 |
5.3.2 拓扑图数据库的设计与实现 | 第57-58页 |
5.3.3 本文图的三元组存储结构的效率分析 | 第58-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 论文工作总结 | 第60页 |
6.2 未来工作展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第65-66页 |