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基于子图拓扑扩展的徽派建筑快速建模

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 构建虚拟场景模型的意义第15页
    1.2 场景建模技术的研究现状第15-18页
        1.2.1 传统的场景建模方法第15-16页
        1.2.2 基于图像输入的建模方法第16页
        1.2.3 基于规则的自动建模方法第16-17页
        1.2.4 基于参数化、模块化的建模方法第17-18页
    1.3 本文的研究背景和目标第18-19页
    1.4 本文的结构第19-20页
    1.5 本章小节第20-21页
第二章 徽派建筑简介及其结构分析第21-32页
    2.1 徽派建筑简介第21-24页
        2.1.1 徽派建筑的历史渊源第21-22页
        2.1.2 徽派建筑的建筑特点第22-23页
        2.1.3 徽派建筑的艺术特色第23-24页
    2.2 徽派建筑的布局结构特征第24-27页
        2.2.1 徽派建筑分布地理位置分析第24-25页
        2.2.2 徽派建筑群体的构建结构分析第25-26页
        2.2.3 徽派建筑场景背景装饰第26-27页
    2.3 徽派建筑的基本模块结构第27-31页
        2.3.1 徽派建筑的屋顶(ROOF)第27-28页
        2.3.2 徽派建筑的墙(WALL)第28-30页
        2.3.3 徽派建筑的廊(CORRIDOR)第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 基于子图拓扑扩展和模块组合的快速建模方法第32-48页
    3.1 子图拓扑扩展算法研究第32-33页
    3.2 子图扩展算法总体思想第33-34页
    3.3 建模使用的技术第34-37页
        3.3.1 VRML技术第34-35页
        3.3.2 VRML文件格式第35-37页
        3.3.3 VRML的前景第37页
    3.4 建模数据库的构建第37-42页
        3.4.1 模块属性数据库的构建第37-40页
        3.4.2 拓扑关联数据库建立第40-41页
        3.4.3 拓扑扩展属性约束规则第41-42页
    3.5 子图拓扑扩展生成典型拓扑结构第42-45页
    3.6 实验结果分析展示第45-47页
    3.7 本章小结第47-48页
第四章 拓扑关联规则的挖掘算法及其改进第48-54页
    4.1 关联规则的挖掘第48-49页
        4.1.1 关联规则挖掘的含义第48页
        4.1.2 关联规则挖掘的基本概念第48-49页
    4.2 关联规则挖掘算法Apriori第49-50页
        4.2.1 Apriori算法思想第49页
        4.2.2 Apriori算法描述第49-50页
        4.2.3 Apriori算法在频繁子图中的应用第50页
    4.3 一种Apriori算法的改进第50-53页
        4.3.1 Apriori算法的缺陷第50页
        4.3.2 Apriori算法的改进思路第50-52页
        4.3.3 Apriori算法实验分析第52-53页
        4.3.4 Apriori算法获取关联规则第53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 拓扑生成算法和拓扑存储结构的分析第54-60页
    5.1 拓扑结构图生成算法分析第54-55页
        5.1.1 拓扑结构图的生成算法对比第54-55页
        5.1.2 拓扑结构图节点多样性第55页
    5.2 拓扑结构复杂性控制第55-56页
        5.2.1 拓扑图节点规模控制第55-56页
        5.2.2 遍历算法复杂度控制第56页
    5.3 拓扑结构图的存储第56-59页
        5.3.1 图的典型存储方式第56-57页
        5.3.2 拓扑图数据库的设计与实现第57-58页
        5.3.3 本文图的三元组存储结构的效率分析第58-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 论文工作总结第60页
    6.2 未来工作展望第60-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第65-66页

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