多视角下光学图像配准技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究路线 | 第13页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 图像配准关键技术介绍 | 第15-26页 |
| 2.1 图像配准技术的原理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 图像配准的概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 图像配准的基本流程 | 第16-17页 |
| 2.2 图像配准的关键技术 | 第17-24页 |
| 2.2.1 图像匹配技术 | 第17-19页 |
| 2.2.2 相似性度量与搜索策略 | 第19页 |
| 2.2.3 几何变换模型 | 第19-21页 |
| 2.2.4 图像插值技术 | 第21-24页 |
| 2.3 图像配准的评价指标 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 可见光多光谱卫星遥感图像配准 | 第26-59页 |
| 3.1 遥感数据简介及预处理 | 第26-29页 |
| 3.1.1 可见光多光谱卫星遥感图像介绍 | 第26-28页 |
| 3.1.2 遥感图像预处理 | 第28-29页 |
| 3.2 特征点的提取方法 | 第29-42页 |
| 3.2.1 Harris特征点提取方法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 SIFT特征点提取方法 | 第31-34页 |
| 3.3.3 SURF特征点提取方法 | 第34-40页 |
| 3.3.4 三种特征点算法的比较与分析 | 第40-42页 |
| 3.3 粗匹配策略 | 第42-44页 |
| 3.3.1 BBF搜索策略 | 第42-43页 |
| 3.3.2 相似性度量 | 第43-44页 |
| 3.4 基于TAR的精匹配策略 | 第44-50页 |
| 3.4.1 TAR算法原理介绍 | 第44-46页 |
| 3.4.2 基于TAR的去取误匹配点方法 | 第46-50页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第50-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 地基光学图像配准 | 第59-78页 |
| 4.1 数码相机的成像原理 | 第59-60页 |
| 4.2 直线特征的检测 | 第60-64页 |
| 4.2.1 直线特征检测的原理与方法 | 第60页 |
| 4.2.2 基于LSD的直线检测方法 | 第60-64页 |
| 4.3 基于直线特征的粗匹配 | 第64-70页 |
| 4.3.1 基于高斯混合模型的直线匹配方法 | 第64-69页 |
| 4.3.2 直线匹配结果与对比 | 第69-70页 |
| 4.4 基于特征点的精匹配 | 第70-71页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第71-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 全文总结 | 第78页 |
| 5.2 研究展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第85页 |
