| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第12-14页 |
| 1.2.1 基于探测性能最优的资源分配 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于资源节约意识的资源管控 | 第14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-17页 |
| 第二章 基于目标跟踪的多基地雷达资源管控的基本理论 | 第17-31页 |
| 2.1 多基地雷达系统 | 第17-18页 |
| 2.2 目标跟踪和资源管控概述 | 第18-26页 |
| 2.2.1 目标跟踪技术 | 第18-25页 |
| 2.2.2 资源管控技术 | 第25-26页 |
| 2.3 基于目标跟踪的多基地雷达资源管控系统 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于极小化系统资源代价函数准则的无源MRS节点管控算法 | 第31-49页 |
| 3.1 无源MRS节点管控算法概述 | 第31-33页 |
| 3.2 系统建模 | 第33-34页 |
| 3.3 平均贝叶斯克拉美罗界的推导 | 第34-36页 |
| 3.4 基于极小化系统资源代价函数准则的节点管控算法 | 第36-40页 |
| 3.4.1 最优化数学模型 | 第36-37页 |
| 3.4.2 相同代价的节点管控算法 | 第37-39页 |
| 3.4.3 不同代价的节点管控算法 | 第39-40页 |
| 3.5 目标状态估计 | 第40-41页 |
| 3.6 仿真结果分析 | 第41-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于极小化系统总功率准则的有源MRS功率和波束调度算法 | 第49-68页 |
| 4.1 有源MRS功率和波束调度算法概述 | 第50-51页 |
| 4.2 系统建模 | 第51-52页 |
| 4.3 贝叶斯克拉美罗界的推导 | 第52-54页 |
| 4.4 基于极小化系统总功率准则的功率和波束调度算法 | 第54-61页 |
| 4.4.1 基于跟踪性能实时可控的功率波束联合分配算法 | 第54-58页 |
| 4.4.2 基于跟踪性能最优的功率波束联合分配算法 | 第58-61页 |
| 4.4.3 目标状态估计 | 第61页 |
| 4.5 仿真结果分析 | 第61-66页 |
| 4.5.1 基于跟踪性能实时可控的功率波束联合分配算法 | 第61-65页 |
| 4.5.2 基于跟踪性能最优的功率波束联合分配算法 | 第65-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 全文总结与工作展望 | 第68-70页 |
| 5.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第75页 |
