基于三维重建技术的计算机辅助医学诊断平台设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 医学三维重建技术综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 面绘制 | 第11-12页 |
| 1.2.2 体绘制 | 第12-13页 |
| 1.2.3 图形处理器 | 第13-15页 |
| 1.3 课题存在的问题和研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 现有辅助软件的现状 | 第15页 |
| 1.3.2 三维重建技术的现状及问题 | 第15-17页 |
| 1.4 课题研究的内容及创新 | 第17页 |
| 1.5 论文结构和章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 三维重建相关理论 | 第19-35页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 面绘制方法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 面绘制的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 面绘制的流程 | 第20-21页 |
| 2.2.3 图像预处理 | 第21-24页 |
| 2.3 体绘制方法 | 第24-33页 |
| 2.3.1 体绘制的基本原理 | 第24-28页 |
| 2.3.2 基于GPU的光线投射算法 | 第28-33页 |
| 2.4 三维重建方法比较 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于移动立方体的面绘制 | 第35-44页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 基于移动立方体的面绘制算法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 总体框架 | 第35-36页 |
| 3.2.2 算法实现 | 第36-38页 |
| 3.3 算法局限及改进方法 | 第38-41页 |
| 3.3.1 二义性拓扑的改进 | 第39-40页 |
| 3.3.2 碎骨的消除 | 第40-41页 |
| 3.4 实验与分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 融合多模态图像信息的体绘制 | 第44-55页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 经典的图像融合算法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 基础融合算法 | 第44-46页 |
| 4.2.2 基于小波变换的融合算法 | 第46-47页 |
| 4.2.3 融合算法评价标准 | 第47-48页 |
| 4.3 基于复剪切波变换的图像融合算法 | 第48-51页 |
| 4.3.1 相关理论 | 第48-49页 |
| 4.3.2 全局-局部融合规则 | 第49-50页 |
| 4.3.3 图像融合过程 | 第50-51页 |
| 4.4 多模态图像融合的体绘制实现 | 第51-52页 |
| 4.4.1 复剪切波-体绘制方程 | 第51-52页 |
| 4.4.2 基于复剪切波的体绘制过程 | 第52页 |
| 4.5 实验与分析 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于轮廓树的高效医学体绘制 | 第55-67页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 传统轮廓树算法 | 第55-58页 |
| 5.2.1 轮廓树构建算法 | 第55-56页 |
| 5.2.2 轮廓树的简化 | 第56-57页 |
| 5.2.3 轮廓树的应用 | 第57-58页 |
| 5.3 基于多线程的轮廓树构建算法 | 第58-61页 |
| 5.3.1 算法的构建流程 | 第58-59页 |
| 5.3.2 算法的实现 | 第59-61页 |
| 5.4 交互式体渲染框架 | 第61-63页 |
| 5.4.1 模型框架 | 第61-62页 |
| 5.4.2 渲染模式改进 | 第62-63页 |
| 5.5 实验与分析 | 第63-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 计算机辅助诊断平台设计 | 第67-76页 |
| 6.1 引言 | 第67页 |
| 6.2 系统架构 | 第67-70页 |
| 6.2.1 总体设计 | 第67-68页 |
| 6.2.2 系统平台 | 第68-70页 |
| 6.3 医学图像处理模块 | 第70-72页 |
| 6.3.1 Dicom格式文件 | 第70-71页 |
| 6.3.2 Dicom图像浏览器 | 第71-72页 |
| 6.4 三维重建模块 | 第72-75页 |
| 6.4.1 面绘制模块 | 第72-73页 |
| 6.4.2 体绘制模块 | 第73-75页 |
| 6.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 总结与展望 | 第76-78页 |
| 全文工作总结 | 第76-77页 |
| 未来工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
