基于神经网络算法的真空度智能检测系统研究及其实现
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 真空灭弧室介绍 | 第11-13页 |
1.2 真空度检测的国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文内容结构 | 第14-16页 |
第二章 检测系统的理论基础 | 第16-28页 |
2.1 真空灭弧室结构介绍 | 第16-18页 |
2.2 真空灭弧室工作原理介绍 | 第18页 |
2.3 磁控放电法检测原理分析 | 第18-23页 |
2.3.1 汤森气体放电理论介绍 | 第19页 |
2.3.2 气体放电理论中系数的推导 | 第19-21页 |
2.3.3 灭弧室检测过程理论分析 | 第21-23页 |
2.4 脉冲高压配置及行输出变压器原理 | 第23-24页 |
2.5 磁场配置 | 第24-25页 |
2.6 拟合函数方法探讨 | 第25-26页 |
2.6.1 常见的拟合函数方法介绍 | 第25-26页 |
2.6.2 神经网络拟合函数优势 | 第26页 |
2.7 检测方案简述 | 第26-27页 |
2.8 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 神经网络原理简述及其设计 | 第28-42页 |
3.1 BP神经网络介绍 | 第28页 |
3.2 神经元模型简述 | 第28-30页 |
3.3 神经网络的算法 | 第30-32页 |
3.4 BP神经网络设计 | 第32-35页 |
3.4.1 BP神经网络节点数选择 | 第32-34页 |
3.4.2 BP神经网络激活函数和其他参数确定 | 第34-35页 |
3.5 BP神经网络功能验证 | 第35-41页 |
3.5.1 线性函数 | 第36-38页 |
3.5.2 二次函数 | 第38-39页 |
3.5.3 对数函数 | 第39-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 真空度检测系统的硬件实现 | 第42-52页 |
4.1 真空度检测系统的模块化分析 | 第42-44页 |
4.2 控制芯片引脚图 | 第44-45页 |
4.3 电源模块电路 | 第45页 |
4.4 脉冲高压发生模块电路 | 第45-46页 |
4.5 磁场电流发生模块电路 | 第46-48页 |
4.6 输入信号采集模块电路 | 第48-49页 |
4.7 触摸屏电路 | 第49-50页 |
4.8 串口电路 | 第50-51页 |
4.9 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 真空度检测系统的软件实现 | 第52-73页 |
5.1 单片机程序实现 | 第52-60页 |
5.1.1 单片机程序开发工具介绍 | 第52页 |
5.1.2 检测终端检测流程介绍 | 第52-54页 |
5.1.3 单片机需要完成的功能 | 第54-55页 |
5.1.4 单片机主流程介绍 | 第55-56页 |
5.1.5 电流检测模块 | 第56-57页 |
5.1.6 人机交互模块 | 第57-59页 |
5.1.7 通信模块 | 第59-60页 |
5.2 上位机软件 | 第60-72页 |
5.2.1 上位机软件开发工具 | 第60-61页 |
5.2.2 上位机主要功能介绍 | 第61页 |
5.2.3 上位机软件界面介绍 | 第61-64页 |
5.2.4 上位机主流程 | 第64-66页 |
5.2.5 串口通信 | 第66-68页 |
5.2.6 通信协议 | 第68页 |
5.2.7 BP神经网络 | 第68-69页 |
5.2.8 数据库模块 | 第69-72页 |
5.3 本章小结 | 第72-73页 |
第六章 真空度检测系统测试平台搭建 | 第73-86页 |
6.1 检测平台硬件框图 | 第73-75页 |
6.2 磁场电流输出模块调试 | 第75页 |
6.3 高压输出模块调试 | 第75-76页 |
6.4 信号检测模块调试 | 第76-79页 |
6.5 数据采集与拟合 | 第79-83页 |
6.6 模型设计 | 第83-85页 |
6.7 本章小结 | 第85-86页 |
第七章 全文总结与展望 | 第86-88页 |
7.1 总结 | 第86-87页 |
7.2 展望 | 第87-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-91页 |