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基于神经网络算法的真空度智能检测系统研究及其实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 真空灭弧室介绍第11-13页
    1.2 真空度检测的国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文内容结构第14-16页
第二章 检测系统的理论基础第16-28页
    2.1 真空灭弧室结构介绍第16-18页
    2.2 真空灭弧室工作原理介绍第18页
    2.3 磁控放电法检测原理分析第18-23页
        2.3.1 汤森气体放电理论介绍第19页
        2.3.2 气体放电理论中系数的推导第19-21页
        2.3.3 灭弧室检测过程理论分析第21-23页
    2.4 脉冲高压配置及行输出变压器原理第23-24页
    2.5 磁场配置第24-25页
    2.6 拟合函数方法探讨第25-26页
        2.6.1 常见的拟合函数方法介绍第25-26页
        2.6.2 神经网络拟合函数优势第26页
    2.7 检测方案简述第26-27页
    2.8 本章小结第27-28页
第三章 神经网络原理简述及其设计第28-42页
    3.1 BP神经网络介绍第28页
    3.2 神经元模型简述第28-30页
    3.3 神经网络的算法第30-32页
    3.4 BP神经网络设计第32-35页
        3.4.1 BP神经网络节点数选择第32-34页
        3.4.2 BP神经网络激活函数和其他参数确定第34-35页
    3.5 BP神经网络功能验证第35-41页
        3.5.1 线性函数第36-38页
        3.5.2 二次函数第38-39页
        3.5.3 对数函数第39-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 真空度检测系统的硬件实现第42-52页
    4.1 真空度检测系统的模块化分析第42-44页
    4.2 控制芯片引脚图第44-45页
    4.3 电源模块电路第45页
    4.4 脉冲高压发生模块电路第45-46页
    4.5 磁场电流发生模块电路第46-48页
    4.6 输入信号采集模块电路第48-49页
    4.7 触摸屏电路第49-50页
    4.8 串口电路第50-51页
    4.9 本章小结第51-52页
第五章 真空度检测系统的软件实现第52-73页
    5.1 单片机程序实现第52-60页
        5.1.1 单片机程序开发工具介绍第52页
        5.1.2 检测终端检测流程介绍第52-54页
        5.1.3 单片机需要完成的功能第54-55页
        5.1.4 单片机主流程介绍第55-56页
        5.1.5 电流检测模块第56-57页
        5.1.6 人机交互模块第57-59页
        5.1.7 通信模块第59-60页
    5.2 上位机软件第60-72页
        5.2.1 上位机软件开发工具第60-61页
        5.2.2 上位机主要功能介绍第61页
        5.2.3 上位机软件界面介绍第61-64页
        5.2.4 上位机主流程第64-66页
        5.2.5 串口通信第66-68页
        5.2.6 通信协议第68页
        5.2.7 BP神经网络第68-69页
        5.2.8 数据库模块第69-72页
    5.3 本章小结第72-73页
第六章 真空度检测系统测试平台搭建第73-86页
    6.1 检测平台硬件框图第73-75页
    6.2 磁场电流输出模块调试第75页
    6.3 高压输出模块调试第75-76页
    6.4 信号检测模块调试第76-79页
    6.5 数据采集与拟合第79-83页
    6.6 模型设计第83-85页
    6.7 本章小结第85-86页
第七章 全文总结与展望第86-88页
    7.1 总结第86-87页
    7.2 展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-91页

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