脑电信号的非线性动力学分析及其在睡眠分期中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 脑电分析的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 睡眠分期的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 脑电分析及睡眠监测领域新型科研成果 | 第13-15页 |
| 1.3 论文内容概要及结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 脑电信号特性分析及睡眠分期方法概述 | 第16-26页 |
| 2.1 脑电信号的基本知识 | 第16-20页 |
| 2.1.1 脑电信号的产生及分类 | 第16-19页 |
| 2.1.2 脑电信号的主要特征及采集方法 | 第19-20页 |
| 2.2 睡眠脑电特征及睡眠分期 | 第20-22页 |
| 2.3 脑电数据的来源及分析方法总述 | 第22-25页 |
| 2.3.1 脑电信号数据来源 | 第22-24页 |
| 2.3.2 脑电信号分析方法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 脑电信号的非线性动力学分析 | 第26-50页 |
| 3.1 脑电信号的非线性动力学分析方法概述 | 第26页 |
| 3.2 复杂度 | 第26-31页 |
| 3.2.1 复杂度定义 | 第26-27页 |
| 3.2.2 复杂度算法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 复杂度分析脑电数据时的参数选取 | 第28-31页 |
| 3.3 近似熵 | 第31-39页 |
| 3.3.1 近似熵定义 | 第31-32页 |
| 3.3.2 近似熵算法 | 第32-33页 |
| 3.3.3 近似熵分析脑电数据参数选取 | 第33-39页 |
| 3.4 关联维数 | 第39-49页 |
| 3.4.1 关联维数定义 | 第39-40页 |
| 3.4.2 关联维数算法 | 第40-41页 |
| 3.4.3 关联维数分析脑电数据的参数选取 | 第41-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 脑电信号预处理及频域与时频分析 | 第50-65页 |
| 4.1 脑电信号预处理 | 第50-52页 |
| 4.1.1 快速中值滤波去除基线漂移 | 第50-51页 |
| 4.1.2 低通滤波处理及陷波器设计 | 第51-52页 |
| 4.2 脑电信号的频带能量比及小波分析参数提取 | 第52-64页 |
| 4.2.1 频带能量比 | 第53-55页 |
| 4.2.2 小波多分辨分析 | 第55-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 实验验证及分析 | 第65-81页 |
| 5.1 实验方法及准备 | 第65页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第65-78页 |
| 5.2.1 频域及时频特征参数睡眠分期效果 | 第65-71页 |
| 5.2.2 非线性动力学特征参数的睡眠分期效果 | 第71-76页 |
| 5.2.3 最优参数选取 | 第76-78页 |
| 5.3 实际采集实验验证 | 第78-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
