基于亮度变化空间和尺度不变特征空间的多曝光图像匹配
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 引言 | 第8-12页 |
·论文的研究背景和意义 | 第8页 |
·图像匹配的基本概念 | 第8-9页 |
·图像匹配技术的国内外研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
·本文的主要研究工作 | 第10页 |
·论文的组织结构 | 第10-12页 |
第二章 图像匹配简介 | 第12-20页 |
·图像匹配方法分类概述 | 第12页 |
·图像匹配的主流方法 | 第12-19页 |
·基于区域的图像匹配方法 | 第12-13页 |
·基于特征的图像匹配方法 | 第13-19页 |
·图像匹配的基本步骤 | 第19-20页 |
第三章 基于特征点的图像匹配方法 | 第20-24页 |
·点匹配算法分类 | 第20页 |
·经典特征点提取算法介绍 | 第20-21页 |
·Moravec 算子 | 第20页 |
·Harris 算子 | 第20-21页 |
·多尺度特征点提取算法介绍 | 第21-24页 |
·Harris 一Laplacian 算法 | 第22页 |
·DOG 特征点提取算法 | 第22页 |
·SIFT 算法 | 第22-24页 |
第四章 多曝光图像匹配 | 第24-31页 |
·多曝光图像匹配意义 | 第24-25页 |
·多曝光图像匹配流程 | 第25页 |
·基于亮度尺度不变性的多曝光图像匹配方法 | 第25-31页 |
·建立亮度变换空间 | 第25-26页 |
·尺度不变特征点的提取 | 第26-28页 |
·特征点描述 | 第28-29页 |
·特征匹配 | 第29-31页 |
第五章 实验结果分析和比较 | 第31-41页 |
·数据库介绍 | 第31-33页 |
·不同曝光度 | 第33-36页 |
·不同旋转角度 | 第36-38页 |
·不同尺度 | 第38-41页 |
总结和展望 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
在学期间公开发表论文及著作情况 | 第46页 |