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基于亮度变化空间和尺度不变特征空间的多曝光图像匹配

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-12页
   ·论文的研究背景和意义第8页
   ·图像匹配的基本概念第8-9页
   ·图像匹配技术的国内外研究现状及发展趋势第9-10页
   ·本文的主要研究工作第10页
   ·论文的组织结构第10-12页
第二章 图像匹配简介第12-20页
   ·图像匹配方法分类概述第12页
   ·图像匹配的主流方法第12-19页
     ·基于区域的图像匹配方法第12-13页
     ·基于特征的图像匹配方法第13-19页
   ·图像匹配的基本步骤第19-20页
第三章 基于特征点的图像匹配方法第20-24页
   ·点匹配算法分类第20页
   ·经典特征点提取算法介绍第20-21页
     ·Moravec 算子第20页
     ·Harris 算子第20-21页
   ·多尺度特征点提取算法介绍第21-24页
     ·Harris 一Laplacian 算法第22页
     ·DOG 特征点提取算法第22页
     ·SIFT 算法第22-24页
第四章 多曝光图像匹配第24-31页
   ·多曝光图像匹配意义第24-25页
   ·多曝光图像匹配流程第25页
   ·基于亮度尺度不变性的多曝光图像匹配方法第25-31页
     ·建立亮度变换空间第25-26页
     ·尺度不变特征点的提取第26-28页
     ·特征点描述第28-29页
     ·特征匹配第29-31页
第五章 实验结果分析和比较第31-41页
   ·数据库介绍第31-33页
   ·不同曝光度第33-36页
   ·不同旋转角度第36-38页
   ·不同尺度第38-41页
总结和展望第41-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-46页
在学期间公开发表论文及著作情况第46页

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