中文问句理解技术研究及在IT领域问答系统中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 中文问答系统概述及相关技术 | 第16-23页 |
| 2.1 问答系统的处理流程 | 第16-17页 |
| 2.2 中文自动分词技术 | 第17-18页 |
| 2.3 依存文法 | 第18-19页 |
| 2.4 知网语义知识资源 | 第19-21页 |
| 2.4.1 知网的义原 | 第19-20页 |
| 2.4.2 知网的概念 | 第20-21页 |
| 2.5 同义词词林 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 中文问句理解技术研究 | 第23-43页 |
| 3.1 问句理解流程体系 | 第23页 |
| 3.2 基于疑问意向的问句分类 | 第23-28页 |
| 3.3 问句分类的语义块特征提取 | 第28-32页 |
| 3.3.1 问句语义块的定义 | 第28-29页 |
| 3.3.2 问点块的提取 | 第29-30页 |
| 3.3.3 事件语义块提取 | 第30-31页 |
| 3.3.4 其他语义块提取 | 第31-32页 |
| 3.4 问句语义理解模型的分析过程 | 第32-35页 |
| 3.5 问句的句型分析和疑问焦点识别 | 第35-38页 |
| 3.5.1 中文问句句式类型 | 第35-36页 |
| 3.5.2 特指问句类型和疑问焦点 | 第36-38页 |
| 3.6 问句意图的提取 | 第38-42页 |
| 3.6.1 问句意图的含义 | 第38页 |
| 3.6.2 问句意图的表示方法 | 第38-39页 |
| 3.6.3 问句意图的提取 | 第39-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 问答系统的问句相似度 | 第43-51页 |
| 4.1 句子相似度研究 | 第43-45页 |
| 4.1.1 句子相似度的定义 | 第43页 |
| 4.1.2 句子相似度常用计算方法 | 第43-45页 |
| 4.2 多层次多特征融合的问句相似度计算 | 第45-50页 |
| 4.2.1 设计思想 | 第45-46页 |
| 4.2.2 查询意图的相似度计算 | 第46页 |
| 4.2.3 关键字集的相似度计算 | 第46-48页 |
| 4.2.4 其他相似度特征因素的计算 | 第48-49页 |
| 4.2.5 多层次多特征融合的问句相似度计算 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 问句理解技术在IT领域问答系统中的应用 | 第51-61页 |
| 5.1 系统总体设计方法 | 第51-52页 |
| 5.2 系统的框架和各模块体系 | 第52-55页 |
| 5.2.1 问句理解模块 | 第52-54页 |
| 5.2.2 答案抽取模块 | 第54-55页 |
| 5.3 实验过程及结果评价 | 第55-60页 |
| 5.3.1 问句分类测评分析 | 第56-59页 |
| 5.3.2 问句相似度算法测评 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |
