基于增强学习的个性化音乐情感分类系统研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景 | 第9-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究内容和主要工作 | 第12页 |
1.4 章节安排 | 第12-13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第2章 音乐情感模型和静态分类方法 | 第14-28页 |
2.1 音乐情感模型 | 第14-17页 |
2.1.1 离散的情感分类模型 | 第14-15页 |
2.1.2 基于维度的情感分类模型 | 第15-17页 |
2.2 音乐特征获取 | 第17-20页 |
2.2.1 音频特征提取 | 第17-19页 |
2.2.2 音频特征筛选 | 第19-20页 |
2.2.3 其他音乐特征 | 第20页 |
2.3 静态分类模型构建 | 第20-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 个性化音乐情感分类 | 第28-42页 |
3.1 增强学习简介 | 第28-30页 |
3.2 个性化音乐情感分类增强学习模型构建 | 第30-37页 |
3.2.1 状态定义 | 第31页 |
3.2.2 行为描述 | 第31-32页 |
3.2.3 反馈定义 | 第32-37页 |
3.3 学习过程 | 第37-41页 |
3.3.1 错误分类的调整 | 第38-40页 |
3.3.2 模糊分类的调整 | 第40-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 原型系统的设计与实现 | 第42-49页 |
4.1 系统需求说明 | 第42-44页 |
4.1.1 功能需求 | 第42-44页 |
4.1.2 性能需求 | 第44页 |
4.2 系统功能架构与模块划分 | 第44-45页 |
4.3 系统类图 | 第45-47页 |
4.4 原型系统界面 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 实验与分析 | 第49-55页 |
5.1 实验环境 | 第49页 |
5.2 静态分类模型实验 | 第49-51页 |
5.3 个性化情感分类系统初步评估 | 第51-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-55页 |
第6章 总结与展望 | 第55-58页 |
6.1 论文研究工作总结 | 第55-56页 |
6.2 论文的不足与展望 | 第56-57页 |
6.3 本章小结 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |