| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 风力发电机故障监测主要手段 | 第12-13页 |
| 1.2.1 振动信号分析法 | 第12页 |
| 1.2.2 温度分析法 | 第12页 |
| 1.2.3 定子电流信号分析法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 油液分析法 | 第13页 |
| 1.3 风力发电机故障信号的分析与处理方法概述 | 第13-16页 |
| 1.3.1 传统信号处理方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 现代信号处理方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 信息熵方法 | 第15-16页 |
| 1.4 基于定子电流信号的风力发电机故障诊断技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 风力发电机典型故障形式及定子电流故障诊断机理研究 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 风力发电机系统构成及常见故障类型 | 第19-21页 |
| 2.3 风力发电机转子断条故障机理分析 | 第21-23页 |
| 2.4 风力发电机齿轮信号故障特征分析及定子电流检测 | 第23-28页 |
| 2.4.1 齿轮常见故障形式及产生原因 | 第23-24页 |
| 2.4.2 齿轮故障振动信号特性分析 | 第24-25页 |
| 2.4.3 齿轮故障定子电流检测原理 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 风力发电机转子断条故障检测方法与仿真研究 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 转子断条故障检测方法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 定子电流谱减法原理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 解析小波变换原理 | 第30-31页 |
| 3.2.3 基于定子电流谱减法与解析小波变换的转子断条故障检测方法 | 第31-32页 |
| 3.3 数值仿真验证 | 第32-35页 |
| 3.4 基于Simulink的电机转子断条故障建模与仿真验证 | 第35-42页 |
| 3.4.1 转子断条故障模型搭建 | 第35-37页 |
| 3.4.2 故障仿真分析 | 第37-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 风力发电机齿轮点蚀故障特征提取方法及故障诊断研究 | 第43-64页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 非线性故障特征提取及定量描述方法 | 第43-50页 |
| 4.2.1 经验模态分解 | 第43-45页 |
| 4.2.2 独立分量分析原理及算法 | 第45-47页 |
| 4.2.3 样本熵理论 | 第47-50页 |
| 4.3 风力发电机齿轮点蚀故障特征提取与故障检测 | 第50-55页 |
| 4.3.1 基于EMD-Fast ICA的故障特征提取方法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 含噪信号的EMD-Fast ICA方法的仿真验证 | 第51-54页 |
| 4.3.3 基于EMD-Fast ICA的样本熵的点蚀故障检测方法 | 第54-55页 |
| 4.4 风力发电机齿轮点蚀故障实验验证 | 第55-63页 |
| 4.4.1 实验平台 | 第55-57页 |
| 4.4.2 实验方案 | 第57页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第57-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
