含微网的配电网故障恢复方案优化及运行可靠性分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 配电网优化算法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 传统优化算法 | 第11页 |
| 1.2.2 启发式算法和人工智能算法 | 第11-12页 |
| 1.3 配电网恢复策略的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 含分布式电源的恢复策略 | 第12页 |
| 1.3.2 孤岛搜索策略 | 第12-13页 |
| 1.3.3 电力孤岛对供电可靠性的影响 | 第13页 |
| 1.4 本文所做工作 | 第13-15页 |
| 第2章 配电网故障恢复的相关理论 | 第15-26页 |
| 2.1 图论的基础知识 | 第15-17页 |
| 2.1.1 图的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 树的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.3 最小生成树算法 | 第17页 |
| 2.2 可靠性评估的蒙特卡洛方法 | 第17-19页 |
| 2.3 马尔科夫预测模型及相关理论 | 第19-20页 |
| 2.3.1 马尔科夫链定义 | 第20页 |
| 2.3.2 状态转移概率及其性质 | 第20页 |
| 2.4 微网控制策略 | 第20-22页 |
| 2.5 分布式电源和负荷的数学模型 | 第22-25页 |
| 2.5.1 光伏出力模型 | 第22-23页 |
| 2.5.2 风机出力模型 | 第23-24页 |
| 2.5.3 负荷模型 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 含微网配电网的故障恢复 | 第26-42页 |
| 3.1 含微网配电网故障恢复数学模型 | 第26-27页 |
| 3.1.1 策略评价指标 | 第26-27页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第27页 |
| 3.2 微网的简化模型 | 第27-29页 |
| 3.3 恢复策略整体流程 | 第29-31页 |
| 3.4 孤岛划分 | 第31-35页 |
| 3.4.1 孤岛划分原则 | 第31-32页 |
| 3.4.2 动态孤岛划分 | 第32页 |
| 3.4.3 孤岛划分问题建模 | 第32-34页 |
| 3.4.4 孤岛搜索流程 | 第34-35页 |
| 3.4.5 孤岛策略评价 | 第35页 |
| 3.5 剩余网络恢复 | 第35-36页 |
| 3.6 算例分析 | 第36-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 配电网恢复策略可靠性分析 | 第42-53页 |
| 4.1 配网故障可靠性模型的建立 | 第42-46页 |
| 4.1.1 智能电网故障恢复概述 | 第43页 |
| 4.1.2 可靠性评价方法和指标 | 第43-45页 |
| 4.1.3 储能装置数学模型 | 第45-46页 |
| 4.2 可靠性统计计算 | 第46-48页 |
| 4.3 算例仿真及分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 储能装置配置情况对可靠性参数的影响 | 第49-50页 |
| 4.3.2 分布式电源配置情况对可靠性参数的影响 | 第50-51页 |
| 4.3.3 故障持续时间对可靠性参数的影响 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
