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RoboCup救援仿真平台中多智能体灭火策略

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题的研究背景及意义第8-9页
    1.2 课题的研究现状第9-10页
    1.3 论文的主要工作及章节安排第10-12页
第二章 RoboCup机器人救援仿真平台第12-23页
    2.1 引言第12页
    2.2 RoboCup救援仿真项目概述第12-14页
    2.3 RoboCup救援仿真平台第14-18页
        2.3.1 RCRSS结构第14-15页
        2.3.2 RCRSS仿真流程第15-16页
        2.3.3 RCRSS比赛计分模型第16-17页
        2.3.4 灾难空间(Disaster Space)描述第17-18页
    2.4 RCR智能体第18-21页
        2.4.1 RCR智能体组成第18-19页
        2.4.2 RCR智能体感知模型第19-20页
        2.4.3 RCR智能体通信模型第20-21页
    2.5 Apollo-Rescue智能体决策模型第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第三章 基于信息融合的警察智能体清障方法第23-39页
    3.1 引言第23页
    3.2 RoboCup机器人救援仿真中的清障问题第23-25页
    3.3 基于重要度的信息融合方法第25-26页
        3.3.1 重要度函数定义第25-26页
        3.3.2 信息处理算法第26页
    3.4 基于信息融合的警察智能体清障方法第26-31页
        3.4.1 引入信息融合的警察智能体结构第26-27页
        3.4.2 基于信息融合的警察智能体协作模型第27-29页
        3.4.3 警察智能体动态协作第29-31页
    3.5 实验分析第31-38页
        3.5.1 警察智能体清障效果测试第32-33页
        3.5.2 救援效果对比测试第33-35页
        3.5.3 主干道通过率测试第35-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 基于粒子滤波算法的火势预测第39-56页
    4.1 引言第39页
    4.2 RCRSS中的火灾机制第39-44页
        4.2.1 火势模拟器热传递原理第39-41页
        4.2.2 火势模拟器热传递离散模型第41-43页
        4.2.3 RCRSS中建筑物属性定义第43-44页
    4.3 基于粒子滤波的着火建筑温度预测第44-50页
        4.3.1 燃烧建筑能量更新模型第44-46页
        4.3.2 粒子滤波算法第46-48页
        4.3.3 基于PF的房屋温度预测第48-49页
        4.3.4 数据结构及算法实现第49-50页
    4.4 实验结果分析第50-55页
        4.4.1 计算时间测试第50-52页
        4.4.2 单个建筑温度跟踪测试第52-53页
        4.4.3 综合应用效果测试第53-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 基于地图分区的多智能体灭火策略第56-76页
    5.1 引言第56页
    5.2 RoboCup救援仿真中的灭火策略研究第56-59页
        5.2.1 消防智能体任务构建第56-58页
        5.2.2 消防智能体灭火策略研究第58-59页
    5.3 基于地图分区的消防智能体分配第59-65页
        5.3.1 地图信息抽象化第59-60页
        5.3.2 基于K-means算法创建分区模型第60-62页
        5.3.3 消防多智能体静态分配和动态调整第62-65页
    5.4 基于分区的多智能体灭火策略实现第65-69页
        5.4.1 基于Graham算法对着火建筑建模第65-67页
        5.4.2 评价函数建立第67页
        5.4.3 灭火策略算法实现第67-69页
    5.5 实验分析第69-75页
        5.5.1 消防协作专项测试第69-71页
        5.5.2 预灭火策略效果测试第71-73页
        5.5.3 消防效果对比测试第73-75页
    5.6 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
参考文献第78-81页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第81-82页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第82-83页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第83-84页
附录4 攻读硕士学位期间参加比赛所获荣誉第84-85页
致谢第85页

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