锅炉管道声发射信号检测技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题来源、背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.1.2 课题背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外声发射信号检测技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容和结构安排 | 第15-18页 |
| 第2章 声发射现象及检测基础 | 第18-26页 |
| 2.1 声发射现象 | 第18页 |
| 2.2 声发射信号的传播特点 | 第18-21页 |
| 2.2.1 声发射的传播模式 | 第18-19页 |
| 2.2.2 声发射的传播速度 | 第19-20页 |
| 2.2.3 声发射的反射、折射与模式变换 | 第20页 |
| 2.2.4 突发型声发射和连续型声发射 | 第20-21页 |
| 2.3 仿真声发射的数学模型 | 第21-22页 |
| 2.4 声发射信号检测的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.5 传统声发射信号分析方法 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小节 | 第24-26页 |
| 第3章 仿真声发射信号的压缩感知及经验模态分解 | 第26-40页 |
| 3.1 压缩感知理论 | 第26-28页 |
| 3.1.1 压缩感知 | 第26-27页 |
| 3.1.2 正交匹配追踪重构算法 | 第27-28页 |
| 3.2 经验模态分解方法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 EMD方法概述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 改进的经验模态分解方法 | 第29-30页 |
| 3.3 仿真声发射信号的压缩感知及经验模态分解 | 第30-38页 |
| 3.3.1 仿真声发射信号 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于CS理论的声发射信号压缩重构 | 第32-34页 |
| 3.3.3 重构信号的分解对比 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小节 | 第38-40页 |
| 第4章 基于EMD近似熵的声发射信号识别 | 第40-50页 |
| 4.1 近似熵 | 第40-41页 |
| 4.2 支持向量机 | 第41-43页 |
| 4.2.1 支持向量机的原理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 多分类器的构造 | 第42-43页 |
| 4.3 实验装置 | 第43-44页 |
| 4.4 基于EMD近似熵的声发射信号识别 | 第44-45页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小节 | 第48-50页 |
| 第5章 基于RQA和SVM的声发射信号识别 | 第50-62页 |
| 5.1 小波阈值去噪 | 第50-52页 |
| 5.2 RQA | 第52-55页 |
| 5.2.1 递归图 | 第52-53页 |
| 5.2.2 定量递归分析参数 | 第53-55页 |
| 5.3 基于RQA的信号声发射信号识别 | 第55页 |
| 5.4 实验验证及分析 | 第55-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录A (发表的论文和科研情况说明) | 第70页 |
