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处理器中分析模型驱动的高效软错误量化方法研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
符号说明与缩略语表第16-20页
第一章 绪论第20-29页
    1.1 研究背景第20-24页
        1.1.1 软错误第20-21页
        1.1.2 处理器第21-23页
        1.1.3 面向处理器的软错误量化问题第23-24页
    1.2 研究动机第24-27页
        1.2.1 相关工作第24-26页
        1.2.2 关键挑战第26-27页
    1.3 创新点第27-28页
    1.4 论文的组织结构第28页
    1.5 本章小结第28-29页
第二章 软错误量化的背景知识和验证平台第29-40页
    2.1 基本概念和方法第29-32页
        2.1.1 软错误量化指标AVF第29页
        2.1.2 典型AVF评估方法FI和ACE第29-31页
        2.1.3 概率图模型(PGM)第31-32页
    2.2 多位翻转(MCU)的错误模型第32-34页
    2.3 软错误量化的验证平台第34-39页
        2.3.1 单核第34-36页
        2.3.2 众核NoC第36-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第三章 面向单核SBU的概率图模型驱动的量化方法研究第40-66页
    3.1 面向单核SBU的软错误量化问题描述和定义第40-41页
        3.1.1 目标对象第40-41页
        3.1.2 形式化的问题描述第41页
    3.2 观察和分析:错误屏蔽和错误蔓延第41-45页
        3.2.1 错误屏蔽第42-43页
        3.2.2 错误蔓延第43-44页
        3.2.3 错误屏蔽和错误蔓延的联合效应第44-45页
    3.3 错误屏蔽感知的PGM优化方法第45-50页
        3.3.1 贝叶斯网络映射与表达第45-47页
        3.3.2 结构(依赖子图)学习第47页
        3.3.3 节点参数学习第47-49页
        3.3.4 VE推断算法第49-50页
    3.4 PGM优化方法的三种不同实现方案第50-59页
        3.4.1 基于一阶屏蔽效应的快速分析方法(MEA-PGM-FO)第50-54页
        3.4.2 启发式快速近似量化模型(MEA-PGM-HMM)第54-57页
        3.4.3 基于多阶屏蔽的截断式推断量化方法(MEA-PGM-HO)第57-59页
    3.5 基于仿真的PGM优化方案验证第59-64页
        3.5.1 评估精度对比第59-60页
        3.5.2 评估速度对比第60-62页
        3.5.3 截断式推断的参数效应第62-63页
        3.5.4 三种实现方案综合对比第63-64页
    3.6 本章小结第64-66页
第四章 面向单核MCU的边界分析模型驱动的量化方法研究第66-76页
    4.1 面向单核MCU软错误量化问题描述和定义第66-67页
        4.1.1 目标对象第66页
        4.1.2 形式化的问题描述第66-67页
    4.2 基于直方图的边界模型优化方案Hi Bo M方法第67-72页
        4.2.1 边界模型第67-69页
        4.2.2 基于直方图的间隔分析第69-71页
        4.2.3 Hi Bo M完整算法第71-72页
    4.3 基于仿真的Hi Bo M验证第72-75页
        4.3.1 SBU评估方法对Hi Bo M量化结果的影响第72-73页
        4.3.2 基于直方图的间隔数对Hi Bo M量化结果的影响第73-75页
        4.3.3 HiBoM的综合评价第75页
    4.4 本章小结第75-76页
第五章 面向众核No C的预分析模型驱动的软错误量化方法研究第76-107页
    5.1 面向众核No C的软错误量化方法的问题描述和定义第76-77页
        5.1.1 目标对象第76页
        5.1.2 形式化的问题描述第76-77页
    5.2 基于PRP量化体系的并发注入统计方法第77-90页
        5.2.1 方法描述第77-80页
        5.2.2 仿真验证第80-90页
    5.3 面向MCU的预分析加速统计方法第90-106页
        5.3.1 方法描述第90-95页
        5.3.2 仿真验证第95-106页
    5.4 本章小节第106-107页
第六章 总结与展望第107-109页
    6.1 工作小结第107页
    6.2 未来工作展望第107-108页
    6.3 本章小节第108-109页
参考文献第109-117页
附录 1:alpha-21264基于操作码的指令级错误屏蔽因子计算表第117-118页
附录 2:alpha-21264基于位扩展的指令级错误屏蔽因子计算表第118-119页
附录 3:alpha-21264基于消毒指令的指令级错误屏蔽因子计算表第119-120页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第120-122页
攻读博士学位期间参与的科研项目第122-123页
致谢第123页

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