| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| Extended Abstract | 第10-14页 |
| 目录 | 第14-16页 |
| Contents | 第16-18页 |
| 图清单 | 第18-22页 |
| 表清单 | 第22-23页 |
| 1 绪论 | 第23-39页 |
| 1.1 课题来源 | 第23页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第23-25页 |
| 1.3 重介分选的研究现状 | 第25-36页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第36-37页 |
| 1.5 论文的总体结构 | 第37-39页 |
| 2 重介分选控制策略分析 | 第39-45页 |
| 2.1 选煤控制过程分析 | 第39-42页 |
| 2.2 重介分选控制过程存在的问题 | 第42-43页 |
| 2.3 本课题研究方案的确定 | 第43-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 3 基于 LS-SVM 的灰分仪在线校正研究 | 第45-71页 |
| 3.1 灰分仪的工作原理 | 第45-48页 |
| 3.2 灰分仪的误差原因分析 | 第48-52页 |
| 3.3 模糊最小二乘支持向量机的算法原理 | 第52-54页 |
| 3.4 基于模糊最小二乘支持向量机的灰分仪校正实现 | 第54-64页 |
| 3.5 基于布谷鸟搜索的模糊 LSSVM 算法的灰分仪校正研究 | 第64-70页 |
| 3.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 4 重介质悬浮液密度给定分析与预测 | 第71-92页 |
| 4.1 精煤产品灰分扰动原因分析 | 第71-77页 |
| 4.2 重介质悬浮液的密度给定预测建模 | 第77-85页 |
| 4.3 密度给定预测算法仿真分析 | 第85-91页 |
| 4.4 小结 | 第91-92页 |
| 5 重介质密度控制过程建模 | 第92-113页 |
| 5.1 重介分选设备流程简介 | 第92-95页 |
| 5.2 重介悬浮液密度调节原理 | 第95-97页 |
| 5.3 重介质密度控制数学模型建立 | 第97-112页 |
| 5.4 本章小结 | 第112-113页 |
| 6 重介质密度控制系统中的 GPC 控制算法分析 | 第113-139页 |
| 6.1 基于 GPC 重介质密度控制策略的提出 | 第113-114页 |
| 6.2 基于前馈补偿解耦的 GPC 重介质密度预测控制算法研究 | 第114-123页 |
| 6.3 具有参数自校正功能的 GPC 重介质密度解耦控制算法研究 | 第123-134页 |
| 6.4 改进 GPC 算法在重介分选过程控制中的研究 | 第134-138页 |
| 6.5 本章小结 | 第138-139页 |
| 7 重介质密度控制软件的设计与开发 | 第139-153页 |
| 7.1 重介质密度控制系统的软件方案设计 | 第139-141页 |
| 7.2 系统开发环境 | 第141-143页 |
| 7.3 重介质密度控制软件的实现 | 第143-149页 |
| 7.4 软件测试 | 第149-152页 |
| 7.5 本章小结 | 第152-153页 |
| 8 总结 | 第153-157页 |
| 8.1 主要研究结论 | 第153-155页 |
| 8.2 主要创新点 | 第155页 |
| 8.3 工作展望 | 第155-157页 |
| 参考文献 | 第157-164页 |
| 作者简历 | 第164-166页 |
| 学位论文数据集 | 第166页 |
