摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第9-13页 |
1.2.1 电力录波装置的发展 | 第9-10页 |
1.2.2 电网稳态频率跟踪主要特点及算法研究 | 第10-11页 |
1.2.3 数据压缩方面技术现状 | 第11-13页 |
1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
第2章 电力录波装置硬件平台分析 | 第14-22页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 电力录波装置总体结构 | 第14-15页 |
2.3 电力录波装置数据采集模块 | 第15-18页 |
2.3.1 数据采集模块总体框架设计 | 第15-16页 |
2.3.2 数据采集模块具体功能 | 第16-18页 |
2.4 电力录波装置数据处理模块 | 第18-20页 |
2.4.1 数据处理模块总体框架设计 | 第18-19页 |
2.4.2 数据处理模块具体功能 | 第19-20页 |
2.5 电力录波装置基板模块 | 第20页 |
2.6 数据流实时性分析 | 第20-21页 |
2.7 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 电网稳态数据无损压缩研究 | 第22-33页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 无损压缩编码原理及压缩效果评价标准 | 第22-26页 |
3.2.1 Huffman 无损编码原理 | 第23-24页 |
3.2.2 LZW 无损编码原理 | 第24-26页 |
3.2.3 数据无损压缩效果评价标准 | 第26页 |
3.3 电网数据无损压缩 | 第26-29页 |
3.3.1 Huffman 编码用于无损压缩的实现 | 第26-27页 |
3.3.2 LZW 算法用于无损压缩的实现 | 第27-28页 |
3.3.3 电网数据无损压缩效果对比 | 第28-29页 |
3.4 LZW 算法在 DSP 中的实现 | 第29-32页 |
3.4.1 LZW 算法用于压缩电网采集数据的优点 | 第29-30页 |
3.4.2 LZW 算法实现过程 | 第30-31页 |
3.4.3 DSP 中离线压缩效果 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 电网频率跟踪算法设计 | 第33-46页 |
4.1 引言 | 第33页 |
4.2 电网模型的建立 | 第33-34页 |
4.3 电网信号频率跟踪算法设计 | 第34-40页 |
4.3.1 卡尔曼滤波建模 | 第34-35页 |
4.3.2 电网信号基波提取 | 第35-37页 |
4.3.3 扩展卡尔曼频率跟踪算法 | 第37-40页 |
4.4 频率跟踪算法性能测试 | 第40-45页 |
4.4.1 幅值突变 | 第41-42页 |
4.4.2 频率突变 | 第42-43页 |
4.4.3 相位突变 | 第43-44页 |
4.4.4 频率缓变 | 第44页 |
4.4.5 仿真结果分析 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 频率跟踪与无损压缩在线实现 | 第46-56页 |
5.1 引言 | 第46页 |
5.2 频率跟踪在线实现 | 第46-48页 |
5.2.1 DSP 中频率跟踪设计框架 | 第46-47页 |
5.2.2 DSP 中频率跟踪效果 | 第47-48页 |
5.3 数据在线压缩及传输实现 | 第48-55页 |
5.3.1 数据传输流程 | 第48-51页 |
5.3.2 DSP 中实现流程 | 第51-55页 |
5.3.3 数据在线处理效果 | 第55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
致谢 | 第62页 |