基于视频的运动车辆检测算法研究与系统实现

摘要	第4-6页
Abstract	第6-7页
1 绪论	第10-17页
1.1 研究背景和研究意义	第10-11页
1.2 运动车辆检测的主要技术及方法	第11-13页
1.3 运动车辆检测的国内外研究现状	第13-15页
1.4 本文研究的主要内容和论文组织结构	第15-17页
2 数字图像概述及运动目标检测理论	第17-30页
2.1 数字图像与运动目标检测	第17页
2.2 图像的数字化表示方法	第17-21页
2.3 灰度直方图与灰度图像的二值化	第21页
2.4 数字图像的形态学变换	第21-24页
2.5 图像滤波与图像增强	第24-25页
2.6 数字图像的运动目标检测方法	第25-28页
2.7 本章小结	第28-30页
3 视频车辆检测系统中的关键算法研究	第30-50页
3.1 本文提出的关键性算法	第30页
3.2 基于采样点累计帧差的分区块的背景更新算法	第30-35页
3.3 OTSU 动态阈值分割算法	第35-38页
3.4 一种基于梯度差异的灯光去除算法	第38-43页
3.5 基于检测线占用状态的车流量计数算法	第43-46页
3.6 基于多帧帧差均值变化的自动拥堵检测算法	第46-49页
3.7 本章小结	第49-50页
4 视频车辆检测系统的总体设计与实现	第50-74页
4.1 系统硬件结构	第50-51页
4.2 软件总体设计	第51-54页
4.3 软件总体流程	第54-71页
4.4 视频车辆检测系统的测试结果	第71-73页
4.5 本章小结	第73-74页
5 总结与展望	第74-76页
5.1 总结	第74-75页
5.2 展望	第75-76页
致谢	第76-77页
参考文献	第77-80页