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区域道路交通安全标杆管理研究

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景及意义第10-15页
        1.1.1 研究背景第10-14页
        1.1.2 研究目的及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 国外研究现状第15-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-17页
        1.2.3 研究现状总结第17-18页
    1.3 研究内容与方法第18-20页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 研究思路及技术路线第19-20页
    1.4 研究解决的主要问题与创新点第20-22页
        1.4.1 解决的主要问题第20-21页
        1.4.2 论文的主要创新点第21-22页
第二章 区域道路交通安全标杆管理实施规程第22-34页
    2.1 标杆管理基本原理第22-28页
        2.1.1 标杆管理的起源与发展第22-23页
        2.1.2 标杆管理的涵义与作用第23-25页
        2.1.3 标杆管理的类型第25-28页
    2.2 交通安全标杆管理的必要性与可行性第28-29页
        2.2.1 交通安全标杆管理的必要性第28页
        2.2.2 交通安全标杆管理的可行性第28-29页
    2.3 交通安全标杆管理内涵与实施规程分析第29-33页
        2.3.1 交通安全标杆管理的内涵第29-30页
        2.3.2 交通安全标杆管理实施要点第30-32页
        2.3.3 交通安全标杆管理实施要求第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 区域道路交通安全标杆指标体系第34-50页
    3.1 交通安全标杆指标体系设计原则第34-36页
        3.1.1 标杆的选择原则第34-35页
        3.1.2 标杆的编制原则第35-36页
    3.2 交通安全标杆指标分析初选第36-43页
        3.2.1 道路交通事故致因理论第36-39页
        3.2.2 交通安全制约因素分析第39-43页
    3.3 交通安全标杆指标体系确立第43-49页
        3.3.1 标杆指标初选第43-44页
        3.3.2 标杆指标体系确立第44-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 区域道路交通安全标杆对象识别与对标方法第50-58页
    4.1 标杆对象识别与对标方法选取第50-52页
        4.1.1 标杆对象识别方法第50-51页
        4.1.2 对标方法第51-52页
    4.2 标杆对象识别与对标方法确立第52-54页
        4.2.1 熵权法(Entropy method)第52-53页
        4.2.2 秩和比法(RSR)第53-54页
        4.2.3 差距分析法(GA)第54页
    4.3 基于改进熵权RSR-GA的标杆对象识别与对标模型的建立第54-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 区域道路交通安全发展战略制定框架第58-66页
    5.1 交通安全发展目标与战略设定第58-61页
        5.1.1 基于DEA的交通安全发展目标设定模型的建立第58-59页
        5.1.2 发展战略制定体系第59-61页
    5.2 交通安全行动计划制定原则第61页
    5.3 交通安全行动方案实施敏感性分析第61-65页
        5.3.1 敏感性分析方法确立第61-63页
        5.3.2 基于正交试验的行动方案敏感性分析模型的建立第63-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 实例分析第66-84页
    6.1 标杆管理类型确定第66页
    6.2 标杆管理主体选取第66-67页
    6.3 标杆指标数据收集第67-70页
    6.4 标杆管理实施第70-83页
        6.4.1 绩效评估第70-72页
        6.4.2 标杆对象识别第72-78页
        6.4.3 对标分析第78页
        6.4.4 发展目标第78-79页
        6.4.5 敏感性分析第79-80页
        6.4.6 行动方案制定第80-83页
    6.5 本章小结第83-84页
结论与展望第84-87页
参考文献第87-91页
附录A区域道路交通安全标杆管理模型计算机程序第91-94页
附录B百分位与数概率单位值表第94-97页
攻读学位期间取得的研究成果第97-99页
致谢第99页

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