| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 数据挖掘 | 第12-16页 |
| 1.1.1 数据挖掘概念 | 第12-14页 |
| 1.1.2 数据挖掘的对象 | 第14-15页 |
| 1.1.3 数据挖掘的方法 | 第15-16页 |
| 1.2 协议识别中的数据挖掘 | 第16-18页 |
| 1.2.1 协议识别的概念与研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2.2 卫星通信链路层协议识别中的数据挖掘 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要贡献与内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 应用层协议识别的数据挖掘-APRIORI_APPLAYER算法 | 第20-38页 |
| 2.1 关联规则数据挖掘算法 | 第20-29页 |
| 2.1.1 关联规则基本概念 | 第20-22页 |
| 2.1.2 Apriori数据挖掘算法 | 第22-25页 |
| 2.1.3 FP-Growth数据挖掘算法 | 第25-27页 |
| 2.1.4 ECLAT数据挖掘算法 | 第27-28页 |
| 2.1.5 应用层协议识别环境下三种算法的对比分析 | 第28-29页 |
| 2.2 应用层协议识别的Apriori_App Layer算法 | 第29-33页 |
| 2.2.1 Apriori_AppLayer算法 | 第29-31页 |
| 2.2.2 Apriori_App Layer仿真结果及分析 | 第31-33页 |
| 2.3 改进的Apriori_App Layer算法 | 第33-37页 |
| 2.3.1 逆连接Apriori_App Layer算法 | 第33-36页 |
| 2.3.2 逆连接Apriori_App Layer仿真结果及分析 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 卫星通信链路层协议识别的数据挖掘-APRIORI_BIT算法 | 第38-56页 |
| 3.0 卫星通信链路层协议数据特点 | 第38-39页 |
| 3.1 Apriori_Bit算法原理 | 第39-46页 |
| 3.1.1 同步字节与帧长挖掘 | 第39-43页 |
| 3.1.2 频繁比特串挖掘 | 第43-45页 |
| 3.1.3 关联规则挖掘 | 第45-46页 |
| 3.2 Apriori_Bit算法仿真结果及分析 | 第46-50页 |
| 3.2.1 算法正确性验证 | 第47-49页 |
| 3.2.2 算法阈值取值研究 | 第49-50页 |
| 3.3 Apriori_Bit算法误码分析 | 第50-52页 |
| 3.4 基于权重的Apriori_WBit算法 | 第52-55页 |
| 3.4.1 Apriori_Bit算法存在的问题 | 第52-53页 |
| 3.4.2 Apriori_WBit算法 | 第53-54页 |
| 3.4.3 Apriori_WBit算法仿真结果及分析 | 第54-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 APRIORI_BIT算法在HADOOP云平台上的扩展 | 第56-73页 |
| 4.1 Hadoop架构介绍 | 第56-58页 |
| 4.2 MapReduce原理 | 第58-63页 |
| 4.2.1 Map | 第60-61页 |
| 4.2.2 Shuffle | 第61-62页 |
| 4.2.3 Reduce | 第62-63页 |
| 4.3 Apriori_Bit算法的Hadoop实现 | 第63-67页 |
| 4.3.1 频繁比特串挖掘功能的实现 | 第64-66页 |
| 4.3.2 关联规则挖掘功能的实现 | 第66-67页 |
| 4.4 Apriori_Bit算法的Hadoop调优 | 第67-69页 |
| 4.4.1 压缩中间数据 | 第67页 |
| 4.4.2 修改作业属性 | 第67-68页 |
| 4.4.3 加入Combiner | 第68页 |
| 4.4.4 数据预处理 | 第68-69页 |
| 4.5 Apriori_Bit算法的Hadoop仿真 | 第69-72页 |
| 4.5.1 实验条件 | 第69-71页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第71-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 论文总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第73-74页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第79-80页 |
