基于语义的恶意代码行为特征提取与分类技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 恶意代码特征提取与分类技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 恶意代码及其分析技术研究 | 第14-30页 |
| 2.1 恶意代码的定义 | 第14-15页 |
| 2.2 恶意代码的发展 | 第15-16页 |
| 2.3 恶意代码相关技术简介 | 第16-19页 |
| 2.3.1 加壳技术 | 第16-17页 |
| 2.3.2 混淆技术 | 第17页 |
| 2.3.3 多态变形技术 | 第17-18页 |
| 2.3.4 反调试技术 | 第18-19页 |
| 2.4 静态分析技术与动态分析技术 | 第19-22页 |
| 2.4.1 反汇编技术 | 第20-21页 |
| 2.4.2 调试技术 | 第21-22页 |
| 2.4.3 其它分析技术 | 第22页 |
| 2.5 虚拟化技术概述 | 第22-29页 |
| 2.5.1 基于硬件仿真的虚拟化 | 第23-24页 |
| 2.5.2 全虚拟化 | 第24-25页 |
| 2.5.3 半虚拟化 | 第25页 |
| 2.5.4 其它虚拟化技术 | 第25-26页 |
| 2.5.5 QEMU及其技术简介 | 第26-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 系统概要设计 | 第30-37页 |
| 3.1 系统需求描述 | 第30页 |
| 3.2 系统目标描述 | 第30-31页 |
| 3.3 系统方案提出 | 第31-36页 |
| 3.4 系统总体架构设计 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 恶意行为分析与建模 | 第37-51页 |
| 4.1 恶意行为概览 | 第37-38页 |
| 4.2 恶意行为建模 | 第38-43页 |
| 4.3 文件系统恶意行为分析与建模 | 第43-45页 |
| 4.4 注册表恶意行为分析与建模 | 第45-46页 |
| 4.5 网络恶意行为分析与建模 | 第46-47页 |
| 4.6 主动防御行为分析与建模 | 第47-48页 |
| 4.7 进程和服务相关的恶意行为分析与建模 | 第48-49页 |
| 4.8 其它恶意行为分析与建模 | 第49-50页 |
| 4.9 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统详细设计与实现 | 第51-65页 |
| 5.1 基于QEMU的行为特征提取系统 | 第51-62页 |
| 5.1.1 控制器 | 第51-53页 |
| 5.1.2 信息记录过程 | 第53-57页 |
| 5.1.3 控制器代理 | 第57-60页 |
| 5.1.4 行为匹配 | 第60-62页 |
| 5.2 基于最小哈希与位置敏感哈希的分类方法 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 实验与评估 | 第65-71页 |
| 6.1 位置敏感哈希的参数选择 | 第65-66页 |
| 6.2 实验准备 | 第66页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第66-70页 |
| 6.3.1 行为特征提取测试 | 第66-69页 |
| 6.3.2 分类结果分析 | 第69-70页 |
| 6.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-74页 |
| 7.1 本文的主要贡献 | 第71-72页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
