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三维地震图像中的目标特征识别方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
简略字表第15-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景与意义第16-18页
        1.1.1 特征提取第17页
        1.1.2 全层位自动追踪技术第17-18页
    1.2 研究现状第18-20页
    1.3 本文主要工作与贡献第20-21页
    1.4 论文章节安排第21-22页
第二章 波形特征提取及波形分类技术研究第22-37页
    2.1 波形特征提取方法研究第22-29页
        2.1.1 傅里叶变换法第23-24页
        2.1.2 小波变换第24-25页
        2.1.3 切比雪夫多项式拟合第25-29页
    2.2 聚类分析第29-36页
        2.2.1 距离的度量第29-31页
        2.2.2 聚类分析的典型算法第31-36页
    2.3 本章小结第36-37页
第三章 层位特征识别方法研究第37-62页
    3.1 数据预处理第37-41页
    3.2 层位波形特征的统计学研究第41-52页
        3.2.1 地质数据的特性第41-42页
        3.2.2 地质上几种重要的概率模型第42-50页
        3.2.3 层位波形特征参数的统计特性第50-52页
    3.3 层位空间分布特征研究第52-60页
        3.3.1 基于密度的聚类在层位追踪中的应用第53-56页
        3.3.2 数学形态学在层位追踪中的应用第56-60页
    3.4 本章小结第60-62页
第四章 全层位自动追踪算法研究第62-72页
    4.1 二维全层位自动追踪第62-66页
        4.1.1 层位极值聚类阶段第63-64页
        4.1.2 层位段融合阶段第64-66页
    4.2 三维全层位追踪自动追踪第66-71页
        4.2.1 三维层位面、线关系第67页
        4.2.2 重建三维空间层位第67-70页
        4.2.3 重建效果展示第70-71页
    4.3 本章小结第71-72页
第五章 层位追踪在实际地震数据中应用效果第72-82页
    5.1 在HBC工区应用效果第72-78页
        5.1.1 二维全层位追踪第72-73页
        5.1.2 三维层位追踪效果对比第73-78页
    5.2 在GMD工区应用效果第78-80页
    5.3 在F3工区的应用效果第80-82页
第六章 结论第82-84页
    6.1 工作总结第82-83页
    6.2 工作展望第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-88页
个人简历第88-89页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第89页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第89-90页

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