| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 焊缝图像预处理及焊缝区域分割 | 第14-32页 |
| 2.1 焊缝图像预处理技术 | 第14-21页 |
| 2.1.1 焊缝图像去噪技术 | 第14-17页 |
| 2.1.2 焊缝图像对比度增强技术 | 第17-21页 |
| 2.2 焊缝预处理小结及实验结果分析 | 第21页 |
| 2.3 焊缝图像分割 | 第21-28页 |
| 2.3.1 现有图像分割算法研究 | 第22-24页 |
| 2.3.2 阈值图像分割算法 | 第24-27页 |
| 2.3.3 基于迭代阈值的焊缝图像分割算法 | 第27-28页 |
| 2.4 焊缝图像分割小结及实验结果分析 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 焊缝缺陷特征描述和特征选择 | 第32-47页 |
| 3.1 焊缝缺陷种类和影像特征 | 第32-35页 |
| 3.1.1 焊缝缺陷种类介绍 | 第32-33页 |
| 3.1.2 焊缝缺陷影像特征 | 第33-35页 |
| 3.2 焊缝缺陷的特征描述 | 第35-38页 |
| 3.2.1 纹理特征参数 | 第36-37页 |
| 3.2.2 几何特征参数 | 第37-38页 |
| 3.3 焊缝缺陷特征选择算法研究 | 第38-43页 |
| 3.3.1 特征选择算法综述 | 第38-40页 |
| 3.3.2 基于相关度的类内方差特征选择算法 | 第40-43页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 焊缝缺陷特征提取方法 | 第47-59页 |
| 4.1 特征提取方法简介 | 第47-48页 |
| 4.2 焊缝缺陷几何特征提取方法 | 第48-51页 |
| 4.3 焊缝缺陷纹理特征提取方法 | 第51-57页 |
| 4.3.1 LBP(局部二值模式)算法及改进算法介绍 | 第52-54页 |
| 4.3.2 完全局部三值模式(CLTP) | 第54-57页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于二叉树的SVM焊缝缺陷分类方法 | 第59-69页 |
| 5.1 SVM原理介绍 | 第59-60页 |
| 5.2 基于二叉树的SVM焊缝缺陷分类识别方法 | 第60-65页 |
| 5.2.1 多类支持向量机 | 第61-63页 |
| 5.2.2 基于二叉树的SVM分类识别方法 | 第63-65页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结和展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第78页 |