基于Zynq的智能相机前端系统的研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
1.2 智能相机研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 智能相机概述 | 第12-13页 |
1.2.2 智能相机现状和发展趋势 | 第13-16页 |
1.3 图像采集系统研究现状 | 第16-17页 |
1.4 本文研究工作和结构安排 | 第17-19页 |
第二章 CCD 图像传感器概述 | 第19-27页 |
2.1 CCD 的基本原理 | 第19-25页 |
2.1.1 光电信号转换 | 第20页 |
2.1.2 电荷的储存 | 第20-21页 |
2.1.3 电荷的转移 | 第21-23页 |
2.1.4 电荷的检测 | 第23-25页 |
2.2 CCD 的特性参数 | 第25-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 智能相机系统架构规划 | 第27-35页 |
3.1 Zynq 平台简介 | 第27-30页 |
3.1.1 传统图像采集系统架构 | 第27页 |
3.1.2 Zynq 架构概述 | 第27-30页 |
3.2 智能相机系统功能架构 | 第30-32页 |
3.3 CCD 片内数据流传输模型 | 第32-33页 |
3.4 系统关键技术分析 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 图像采集系统硬件设计 | 第35-45页 |
4.1 CCD 驱动外围电路设计 | 第35-40页 |
4.1.1 CCD 芯片简介 | 第35-37页 |
4.1.2 CCD 驱动外围电路 | 第37-40页 |
4.2 AD 采样转换电路设计 | 第40-42页 |
4.2.1 AD 转换芯片简介 | 第40-41页 |
4.2.2 AD 采样转换电路 | 第41-42页 |
4.3 CCD 驱动电源电路设计 | 第42-44页 |
4.3.1 CCD 电源芯片简介 | 第42-43页 |
4.3.2 CCD 驱动电源电路 | 第43-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 IP 核逻辑设计与采集模式 | 第45-69页 |
5.1 图像采集 IP 核设计 | 第45-46页 |
5.2 CCD 驱动逻辑的实现 | 第46-53页 |
5.2.1 CCD 驱动逻辑时序 | 第46-50页 |
5.2.2 CCD 驱动逻辑设计 | 第50-53页 |
5.2.3 CCD 驱动逻辑行为仿真 | 第53页 |
5.3 AD 配置逻辑的实现 | 第53-60页 |
5.3.1 AD 寄存器与参数设计 | 第53-57页 |
5.3.2 AD 配置逻辑时序 | 第57-58页 |
5.3.3 AD 配置逻辑设计 | 第58-60页 |
5.3.4 AD 配置逻辑行为仿真 | 第60页 |
5.4 XSVI 传输逻辑的实现 | 第60-63页 |
5.4.1 XSVI 传输逻辑时序 | 第60-61页 |
5.4.2 XSVI 传输逻辑设计 | 第61-62页 |
5.4.3 XSVI 传输逻辑行为仿真 | 第62-63页 |
5.5 彩色恢复 IP 核设计 | 第63-65页 |
5.5.1 Bayer 格式与彩色恢复算法 | 第63-64页 |
5.5.2 彩色恢复 IP 核实现 | 第64-65页 |
5.6 图像采集模式 | 第65-67页 |
5.7 本章小结 | 第67-69页 |
第六章 智能相机测试及分析 | 第69-83页 |
6.1 测试平台与硬件电路测试 | 第69-70页 |
6.2 CCD 驱动时序与波形测试 | 第70-72页 |
6.3 CCD 成像测试 | 第72页 |
6.4 CCD 关键性能测试 | 第72-79页 |
6.4.1 暗场性能测试 | 第73-76页 |
6.4.2 亮场性能测试 | 第76-79页 |
6.4.3 其他性能测试 | 第79页 |
6.5 工业应用示例:光学圆标记点检测 | 第79-82页 |
6.5.1 检测算法介绍 | 第79-81页 |
6.5.2 检测结果分析 | 第81-82页 |
6.6 本章小结 | 第82-83页 |
总结与展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
附件 | 第92页 |