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基于智能体的多AGV自主控制系统研发

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
图表清单第8-10页
注释表第10-11页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 AGV 概述第12-13页
        1.1.1 AGV 技术及其国内外应用现状第12-13页
    1.2 智能体技术和多智能体系统研究现状概述第13-14页
        1.2.1 智能体概述第13页
        1.2.2 多智能体系统技术及国内外发展现状第13-14页
    1.3 基于 MAS 的多 AGV 自主控制系统第14-16页
        1.3.1 MAS 体系结构第14-15页
        1.3.2 基于 MAS 的多 AGV 自主控制系统关键技术第15-16页
    1.4 本文的课题来源及主要研究内容第16-18页
第二章 多 AGV 自主控制系统体系结构研究第18-28页
    2.1 引言第18页
    2.2 单车 AGV 体系结构第18-20页
    2.3 多 AGV 自主控制系统体系结构第20-23页
        2.3.1 几种常见的多 AGV 系统体系结构第20-21页
        2.3.2 多 AGV 自主控制系统体系结构第21-23页
    2.4 多 AGV 自主控制系统信息交互机制第23-27页
        2.4.1 多 AGV 系统信息交互机制研究现状第23-24页
        2.4.2 多 AGV 自主控制系统信息交互机制第24-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 基于智能体技术的 AGV 建模第28-47页
    3.1 引言第28页
    3.2 单车 AGV 智能体功能结构第28-31页
        3.2.1 AGV 智能体硬件功能结构第28-29页
        3.2.2 AGV 智能体软件功能结构第29-31页
    3.3 AGV 运行地图建模第31-35页
        3.3.1 常用的地图建模方法第31-33页
        3.3.2 基于图论的地图建模方法第33-35页
    3.4 AGV 路径规划算法第35-41页
        3.4.1 常见的路径规划算法第35-36页
        3.4.2 基于改进 Dijkstra 算法的路径规划第36-41页
    3.5 AGV 运行策略与流程第41-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 基于智能体的多 AGV 自主控制系统设计第47-58页
    4.1 引言第47页
    4.2 多 AGV 显式通信方式第47-51页
        4.2.1 多 AGV 通信网络拓扑结构第47-48页
        4.2.2 多 AGV 显式通信技术方案第48-51页
    4.3 多 AGV 冲突协商策略第51-56页
        4.3.1 AGV 冲突预判策略第51-52页
        4.3.2 几种主要的 AGV 冲突类型第52-54页
        4.3.3 AGV 之间的冲突消解策略第54-56页
    4.4 本章小结第56-58页
第五章 多 AGV 自主控制系统开发与实验验证第58-69页
    5.1 引言第58页
    5.2 车载控制器开发第58-64页
        5.2.1 车载控制器硬件开发第59-60页
        5.2.2 车载控制器软件开发第60-64页
    5.3 上位机监控系统软件开发第64-67页
    5.4 系统环境搭建与系统运行试验第67-68页
    5.5 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69页
    6.2 展望第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第75页

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