| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题概述 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 多属性决策理论与集对分析理论概述 | 第14-22页 |
| 2.1 多属性决策理论 | 第14-18页 |
| 2.1.1 多属性决策方法主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2.1.2 多属性决策过程 | 第15-16页 |
| 2.1.3 传统的多属性决策方法 | 第16-18页 |
| 2.2 集对分析理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 集对及集对分析的基本概念 | 第18页 |
| 2.2.2 联系度与联系数 | 第18-20页 |
| 2.2.3 联系度相关运算 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于层次集对分析的评价算法研究 | 第22-37页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 分级标准已知时联系度表示方法 | 第22-25页 |
| 3.3 基于集对分析的属性权重计算方法 | 第25-28页 |
| 3.3.1 AHP-SPA 主观权重计算方法 | 第25-26页 |
| 3.3.2 基于联系熵的客观权重计算方法 | 第26-27页 |
| 3.3.3 基于最优化模型的综合权重计算方法 | 第27-28页 |
| 3.4 基于 AHP-SPA 的评价算法 | 第28-29页 |
| 3.5 应用实例及结果分析 | 第29-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于加权 IDO 贴近度的 TOPSIS 排序算法研究 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 分级标准未知时联系度表示方法 | 第37-40页 |
| 4.3 基于加权 IDO 贴近度的 TOPSIS 排序算法研究 | 第40-43页 |
| 4.3.1 TOPSIS 排序算法分析 | 第40-41页 |
| 4.3.2 与正、负理想方案的加权 IDO 距离 | 第41-43页 |
| 4.3.3 基于加权 IDO 贴近度的 TOPSIS 排序算法 | 第43页 |
| 4.4 应用实例及结果分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于时间序列的加权集对马尔可夫链预测算法研究 | 第47-55页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 基于 SPA 和 MARKOV CHAIN 的动态预测 | 第47-50页 |
| 5.2.1 马尔可夫原理 | 第47-48页 |
| 5.2.2 基于联系度的马尔可夫链状态的确定 | 第48页 |
| 5.2.3 基于蒙特卡洛法的状态转移概率矩阵求取方法 | 第48-49页 |
| 5.2.4 基于 IDO 相似度的马尔可夫链权重计算方法 | 第49页 |
| 5.2.5 基于时间序列的加权集对马尔可夫链预测算法 | 第49-50页 |
| 5.3 应用实例及结果分析 | 第50-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 论文后续工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的项目 | 第61页 |
| C. 作者在攻读硕士学位期间获得的奖励 | 第61-62页 |
| 附表 1 城市生态安全评价指标体系 | 第62-63页 |
| 附表 2 城市生态安全评价指标的分级标准 | 第63页 |
