实时视频拼接技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 视频拼接的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 视频拼接研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 图像拼接研究现状 | 第10页 |
| 1.3 实时视频拼接的难点 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 图像和视频拼接技术理论 | 第12-22页 |
| 2.1 图像拼接流程 | 第12-13页 |
| 2.2 图像配准 | 第13-20页 |
| 2.2.1 图像配准的数学定义 | 第13-15页 |
| 2.2.2 图像配准的基本框架 | 第15-16页 |
| 2.2.3 常用的图像配准方法 | 第16-18页 |
| 2.2.4 图像插值技术 | 第18-20页 |
| 2.3 视频拼接流程 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于改进 SURF 的特征提取 | 第22-36页 |
| 3.1 SURF 特征检测 | 第22-27页 |
| 3.1.1 积分图像和 DOH 近似 | 第22-24页 |
| 3.1.2 尺度空间极值检测 | 第24-27页 |
| 3.2 SURF 特征描述 | 第27-28页 |
| 3.2.1 确定主方向 | 第27-28页 |
| 3.2.2 生成描述符 | 第28页 |
| 3.3 改进的 SURF 算法 | 第28-30页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-36页 |
| 第4章 基于改进 SURF 的特征匹配和图像融合 | 第36-48页 |
| 4.1 SURF 特征粗匹配 | 第36-40页 |
| 4.1.1 拉普拉斯响应号 | 第36-37页 |
| 4.1.2 最近邻和次近邻比值匹配法 | 第37-38页 |
| 4.1.3 K-d 树 | 第38-40页 |
| 4.1.4 基于 K-d 树的特征匹配 | 第40页 |
| 4.2 RANSAC 提纯并求取变换矩阵 | 第40-42页 |
| 4.3 特征匹配仿真结果与分析 | 第42-44页 |
| 4.4 图像融合 | 第44-47页 |
| 4.4.1 平均值法 | 第45页 |
| 4.4.2 最大值法 | 第45页 |
| 4.4.3 渐入渐出法 | 第45-46页 |
| 4.4.4 仿真结果与分析 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实时视频拼接系统的实现 | 第48-56页 |
| 5.1 系统的硬件平台 | 第48-49页 |
| 5.2 系统的软件设计 | 第49页 |
| 5.3 DirectShow 技术 | 第49-52页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第52-54页 |
| 5.4.1 视频拼接效果 | 第52-54页 |
| 5.4.2 视频拼接实时性分析 | 第54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论和展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
