| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 研究现状 | 第7-12页 |
| 1.2.1 IaaS云的随机模型及性能评价 | 第8-10页 |
| 1.2.2 随机进程代数PEPA的性能评价技术 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 PEPA简介 | 第15-21页 |
| 2.1 PEPA的语法 | 第15-16页 |
| 2.2 PEPA模型的数值表示 | 第16-18页 |
| 2.2.1 状态数值化 | 第16-17页 |
| 2.2.2 动作数值化 | 第17-18页 |
| 2.3 PEPA模型的性能指标提取方法 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 IaaS云PEPA模型的构建 | 第21-31页 |
| 3.1 IaaS云管理系统的PEPA模型 | 第21-24页 |
| 3.2 IaaS云物理资源的PEPA模型 | 第24-27页 |
| 3.3 模型参数设置 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 IaaS云PEPA模型的性能指标求解方法 | 第31-45页 |
| 4.1 利用率和吞吐量的求解方法 | 第31-33页 |
| 4.2 基于服务流的响应时间求解方法 | 第33-44页 |
| 4.2.1 服务流的自动提取方法 | 第33-39页 |
| 4.2.1.1 动作执行序列的提取方法 | 第34-36页 |
| 4.2.1.2 动作执行序列到服务流的转换方法 | 第36-39页 |
| 4.2.2 响应时间的求解方法 | 第39-44页 |
| 4.2.2.1 模拟求解方法 | 第40-42页 |
| 4.2.2.2 近似求解方法 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 IaaS云的性能评价 | 第45-55页 |
| 5.1 IaaS云管理系统的性能评价 | 第45-49页 |
| 5.2 IaaS云物理资源的性能评价 | 第49-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 工作总结 | 第55页 |
| 6.2 未来展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录1 IaaS云物理资源PEPA模型动作转移矩阵 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与参加的研究工作 | 第67-69页 |