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面向PHM技术应用的转辙机数据采集系统构建与验证

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 PHM 技术研究现状第9-10页
    1.3 转辙机 PHM 技术研究现状第10-13页
        1.3.1 理论架构的研究第11页
        1.3.2 敏感参数的选择第11-12页
        1.3.3 数据采集系统的构建第12页
        1.3.4 数据挖掘技术的应用第12-13页
    1.4 问题的提出第13-14页
    1.5 论文的主要内容和章节安排第14-17页
        1.5.1 论文的主要内容第14-16页
        1.5.2 章节安排第16-17页
第二章 转辙机 PHM 技术总体架构第17-25页
    2.1 转辙机 PHM 技术原理第17-18页
    2.2 数据采集系统设计第18-23页
        2.2.1 虚拟仪器框架第19-20页
        2.2.2 典型采集信号第20页
        2.2.3 技术难点第20-23页
    2.3 PHM 软件系统设计第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 S700K 电动转辙机功率数据采集原理第25-31页
    3.1 故障机理和性能参数分析第25-27页
    3.2 敏感参数确定第27-29页
        3.2.1 转换力分析第27页
        3.2.2 电参数分析第27-29页
    3.3 功率采集算法分析第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 基于虚拟仪器的功率数据采集系统构建与验证第31-49页
    4.1 设计要求第31页
    4.2 系统框架第31-41页
        4.2.1 仪器设备的选定第32-35页
        4.2.2 硬件系统的搭建第35-39页
        4.2.3 软件程序的设计第39-41页
    4.3 系统的仿真与验证第41-45页
        4.3.1 仿真结果分析第41-43页
        4.3.2 数据误差分析第43-45页
    4.4 现场数据采集实现第45-48页
        4.4.1 数据采集方案设计第45-46页
        4.4.2 数据采集结果分析第46-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 数据挖掘技术在转辙机故障诊断中的应用第49-62页
    5.1 故障诊断原理第49-50页
    5.2 算法原理第50-54页
        5.2.1 主成分分析法第50-51页
        5.2.2 支持向量机第51-54页
    5.3 软件工具第54-55页
    5.4 仿真分析第55-60页
        5.4.1 数据预处理第55-57页
        5.4.2 特征提取第57-59页
        5.4.3 故障诊断第59-60页
    5.5 故障诊断与方案验证第60-61页
    5.6 本章小结第61-62页
第六章 总结第62-63页
    6.1 论文主要的创新点第62页
    6.2 下一步的工作第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
在校期间发表的学术论文第68页

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