面向PHM技术应用的转辙机数据采集系统构建与验证
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 PHM 技术研究现状 | 第9-10页 |
1.3 转辙机 PHM 技术研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 理论架构的研究 | 第11页 |
1.3.2 敏感参数的选择 | 第11-12页 |
1.3.3 数据采集系统的构建 | 第12页 |
1.3.4 数据挖掘技术的应用 | 第12-13页 |
1.4 问题的提出 | 第13-14页 |
1.5 论文的主要内容和章节安排 | 第14-17页 |
1.5.1 论文的主要内容 | 第14-16页 |
1.5.2 章节安排 | 第16-17页 |
第二章 转辙机 PHM 技术总体架构 | 第17-25页 |
2.1 转辙机 PHM 技术原理 | 第17-18页 |
2.2 数据采集系统设计 | 第18-23页 |
2.2.1 虚拟仪器框架 | 第19-20页 |
2.2.2 典型采集信号 | 第20页 |
2.2.3 技术难点 | 第20-23页 |
2.3 PHM 软件系统设计 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 S700K 电动转辙机功率数据采集原理 | 第25-31页 |
3.1 故障机理和性能参数分析 | 第25-27页 |
3.2 敏感参数确定 | 第27-29页 |
3.2.1 转换力分析 | 第27页 |
3.2.2 电参数分析 | 第27-29页 |
3.3 功率采集算法分析 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 基于虚拟仪器的功率数据采集系统构建与验证 | 第31-49页 |
4.1 设计要求 | 第31页 |
4.2 系统框架 | 第31-41页 |
4.2.1 仪器设备的选定 | 第32-35页 |
4.2.2 硬件系统的搭建 | 第35-39页 |
4.2.3 软件程序的设计 | 第39-41页 |
4.3 系统的仿真与验证 | 第41-45页 |
4.3.1 仿真结果分析 | 第41-43页 |
4.3.2 数据误差分析 | 第43-45页 |
4.4 现场数据采集实现 | 第45-48页 |
4.4.1 数据采集方案设计 | 第45-46页 |
4.4.2 数据采集结果分析 | 第46-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 数据挖掘技术在转辙机故障诊断中的应用 | 第49-62页 |
5.1 故障诊断原理 | 第49-50页 |
5.2 算法原理 | 第50-54页 |
5.2.1 主成分分析法 | 第50-51页 |
5.2.2 支持向量机 | 第51-54页 |
5.3 软件工具 | 第54-55页 |
5.4 仿真分析 | 第55-60页 |
5.4.1 数据预处理 | 第55-57页 |
5.4.2 特征提取 | 第57-59页 |
5.4.3 故障诊断 | 第59-60页 |
5.5 故障诊断与方案验证 | 第60-61页 |
5.6 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结 | 第62-63页 |
6.1 论文主要的创新点 | 第62页 |
6.2 下一步的工作 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
在校期间发表的学术论文 | 第68页 |