我国城镇居民消费结构实证分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-9页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第7页 |
| 1.2 本文的组织结构 | 第7-8页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第8-9页 |
| 2 基于因子分析的特征提取 | 第9-13页 |
| 2.1 因子分析的基本思想 | 第9页 |
| 2.2 因子分析模型 | 第9-10页 |
| 2.3 因子旋转法 | 第10-11页 |
| 2.4 因子分析的步骤 | 第11页 |
| 2.5 因子得分计算 | 第11-13页 |
| 3 聚类分析 | 第13-19页 |
| 3.1 聚类分析的含义及类型 | 第13页 |
| 3.2 聚类统计量 | 第13-15页 |
| 3.3 系统聚类法 | 第15-17页 |
| 3.3.1 系统聚类法的基本思想 | 第15-16页 |
| 3.3.2 系统聚类法的计算方法 | 第16页 |
| 3.3.3 系统聚类法的基本步骤 | 第16-17页 |
| 3.4 K 均值聚类法 | 第17-19页 |
| 3.4.1 K 均值聚类法的基本思想及原理 | 第17-18页 |
| 3.4.2 K 均值聚类法的基本步骤 | 第18-19页 |
| 4 协整检验和多元线性分析 | 第19-25页 |
| 4.1 协整分析 | 第19-20页 |
| 4.1.1 单位根检验 | 第19页 |
| 4.1.2 协整理论 | 第19-20页 |
| 4.1.3 协整检验 | 第20页 |
| 4.2 多元线性回归分析 | 第20-24页 |
| 4.2.1 回归分析的思想 | 第20-21页 |
| 4.2.2 多元线性回归模型的建立 | 第21-22页 |
| 4.2.3 多元线性回归模型的检验 | 第22-24页 |
| 4.3 多元线性相关分析 | 第24-25页 |
| 5.实证分析 | 第25-38页 |
| 5.1 因子分析 | 第25-30页 |
| 5.2 聚类分析 | 第30-31页 |
| 5.3 协整分析和多元线性回归分析 | 第31-38页 |
| 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-40页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
