| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第14-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-31页 |
| 1.1 MIMO雷达研究的背景及意义 | 第19-20页 |
| 1.2 MIMO雷达角度估计方法国内外研究进展 | 第20-23页 |
| 1.3 MIMO雷达角度估计研究的挑战 | 第23-25页 |
| 1.4 噪声模型 | 第25-29页 |
| 1.5 论文研究的主要工作及总体框架 | 第29-31页 |
| 第二章 基于分数低阶矩的双基地MIMO雷达角度估计方法 | 第31-41页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 信号模型 | 第31-32页 |
| 2.3 基于分数低阶矩的UnitaryESPRIT的角度估计方法 | 第32-35页 |
| 2.3.1 分数低阶矩的矩阵 | 第33页 |
| 2.3.2 冲击噪声环境下的角度估计 | 第33-35页 |
| 2.4 仿真实验比较与分析 | 第35-39页 |
| 2.4.1 角度估计星座图 | 第36-37页 |
| 2.4.2 冲击噪声环境下的角度估计性能 | 第37-38页 |
| 2.4.3 高斯噪声环境下的角度估计性能 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于无穷范数的双基地MIMO雷达角度估计方法 | 第41-51页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 基于无穷范数的ESPRIT-MUSIC角度估计方法 | 第41-43页 |
| 3.2.1 无穷范数预处理 | 第41-42页 |
| 3.2.2 冲击噪声环境下的角度估计 | 第42-43页 |
| 3.3 仿真实验比较与分析 | 第43-49页 |
| 3.3.1 角度估计星座图 | 第44页 |
| 3.3.2 冲击噪声环境下的角度估计性能 | 第44-46页 |
| 3.3.3 高斯噪声环境下的角度估计性能 | 第46-47页 |
| 3.3.4 角度估计性能进一步比较 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于多级维纳滤波器的双基地MIMO雷达角度估计方法 | 第51-65页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 信号模型 | 第52-53页 |
| 4.3 多级维纳滤波器原理 | 第53-55页 |
| 4.4 基于多级维纳滤波器的快速角度估计方法 | 第55-58页 |
| 4.4.1 信号子空间估计 | 第56页 |
| 4.4.2 角度估计 | 第56-57页 |
| 4.4.3 复杂度分析与CRB | 第57-58页 |
| 4.5 仿真实验比较与分析 | 第58-63页 |
| 4.5.1 角度估计星座图 | 第58-59页 |
| 4.5.2 计算复杂度比较 | 第59-60页 |
| 4.5.3 运算时间比较 | 第60-61页 |
| 4.5.4 角度估计性能比较 | 第61-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 实值子空间拟合稀疏表示的单基地MIMO雷达角度估计方法 | 第65-85页 |
| 5.1 引言 | 第65-66页 |
| 5.2 压缩感知基本理论 | 第66-73页 |
| 5.2.1 压缩感知模型 | 第66-68页 |
| 5.2.2 压缩感知的重构类算法 | 第68-70页 |
| 5.2.3 稀疏表示模型 | 第70-72页 |
| 5.2.4 L1-SVD算法 | 第72-73页 |
| 5.3 实值子空间拟合稀疏表示的DOA估计方法 | 第73-77页 |
| 5.3.1 信号模型 | 第73-74页 |
| 5.3.2 基于实值子空间拟合稀疏表示的角度估计 | 第74-76页 |
| 5.3.3 复杂度分析与CRB | 第76-77页 |
| 5.4 仿真实验比较与分析 | 第77-84页 |
| 5.4.1 空间谱比较 | 第77-82页 |
| 5.4.2 角度估计性能比较 | 第82-84页 |
| 5.4.3 角度分辨性能 | 第84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与进一步工作展望 | 第85-97页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第85-86页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第86-97页 |
| 参考文献 | 第97-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 作者简介 | 第109-112页 |
