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基于盲数理论和遥感技术的洞庭湖水质富营养化评价的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-23页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 水体富营养化第13-15页
        1.2.1 富营养化概念及成因第13-14页
        1.2.2 我国富营养化现状第14页
        1.2.3 富营养化的影响第14-15页
    1.3 富营养化的评价概况第15-19页
    1.4 富营养化的防治第19-20页
    1.5 本文研究内容及意义第20-23页
        1.5.1 研究内容第20-21页
        1.5.2 研究意义第21-23页
第2章 研究区域概况第23-35页
    2.1 洞庭湖基本情况第23-27页
        2.1.1 自然地理第23页
        2.1.2 水文气象第23-26页
        2.1.3 泥沙第26-27页
        2.1.4 生态环境与水质第27页
        2.1.5 社会经济第27页
    2.2 洞庭湖流域主要污染源第27-29页
    2.3 采样点布设第29-32页
    2.4 数据分析第32-35页
第3章 基于动态聚类分析和盲数理论的综合营养状态指数评价第35-49页
    3.1 动态聚类分析第35-39页
        3.1.1 聚类分析的意义第35页
        3.1.2 ―亲属程度‖的度量方法第35-38页
        3.1.3 聚类分析中的注意事项第38页
        3.1.4 动态聚类分析第38-39页
    3.2 盲数第39-41页
        3.2.1 盲数的定义第39页
        3.2.2 盲数的运算第39-41页
    3.3 综合营养状态指数第41页
    3.4 改进的综合营养状态指数评价模型第41-43页
    3.5 模型应用第43-48页
        3.5.1 模型参数的盲数化处理第43-44页
        3.5.2 评价结果与分析第44-48页
    3.6 小结第48-49页
第4章 基于环境一号卫星遥感数据的富营养化评价第49-60页
    4.1 水体富营养化遥感技术的原理及优点第49-51页
    4.2 水质遥感监测的国内外研究现状第51-52页
    4.3 数据来源第52-54页
    4.4 数据预处理第54-55页
    4.5 反演模型的建立与验证第55-57页
        4.5.1 模型的建立第55-57页
        4.5.2 反演模型的验证第57页
    4.6 反演模型评价结果第57-58页
    4.7 讨论第58页
    4.8 小结第58-60页
结论第60-62页
参考文献第62-69页
致谢第69-70页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第70页

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