摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 论文选题背景 | 第11-12页 |
1.2 论文的研究意义 | 第12-13页 |
1.3 边际品位国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3.1 盈亏平衡法确定边际品位 | 第13-14页 |
1.3.2 边际分析法确定边际品位 | 第14页 |
1.3.3 最大现值法确定边际品位 | 第14-15页 |
1.3.4 动态规划法确定边际品位 | 第15-16页 |
1.4 论文研究的内容和技术路线 | 第16-17页 |
1.4.1 论文研究的内容 | 第16页 |
1.4.2 论文技术路线 | 第16-17页 |
1.5 课题的发展方向 | 第17页 |
1.6 本章小结 | 第17-19页 |
第二章 多金属矿最大净现值法优化边际品位 | 第19-29页 |
2.1 边际品位概述 | 第19-20页 |
2.2 盈利及现值计算 | 第20-21页 |
2.3 不同阶段生产能力约束最佳边际品位 | 第21-22页 |
2.3.1 采场生产能力约束下的最佳边际品位 | 第21-22页 |
2.3.2 选厂生产能力约束下的最佳边际品位 | 第22页 |
2.3.3 冶炼厂生产能力约束下的最佳边际品位 | 第22页 |
2.4 生产能力平衡条件下最佳边际品位 | 第22-23页 |
2.5 整体优化边际品位 | 第23-25页 |
2.6 优化边际品位的算法及流程 | 第25-27页 |
2.7 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 伴生元素品位对综合品位的敏感性分析 | 第29-35页 |
3.1 综合品位敏感因素分析 | 第30-31页 |
3.2 铜厂矿体各组分对综合品位影响权重分析 | 第31-32页 |
3.3 铜、金价格变化对综合品位影响分析 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-35页 |
第四章 铜厂矿区的数字矿床建模与研究 | 第35-53页 |
4.1 3DMINE三维矿业软件简介 | 第35-36页 |
4.2 勘探数据数字矿床模型 | 第36-47页 |
4.2.1 数据整理导入 | 第36-38页 |
4.2.2 地质勘探数据库的建立 | 第38页 |
4.2.3 地表DTM模型 | 第38-39页 |
4.2.4 钻孔空间分布模型 | 第39-41页 |
4.2.5 矿体实体模型 | 第41-42页 |
4.2.6 品位分布模型 | 第42-45页 |
4.2.7 当量铜矿体模型的创建 | 第45-47页 |
4.3 勘探数据数字矿床模型研究 | 第47-51页 |
4.3.1 品位估值参数的确定 | 第47-49页 |
4.3.2 低品位矿的二次估值 | 第49-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 炮孔岩粉数据矿体建模及应用 | 第53-63页 |
5.1 炮孔岩粉数据与数字矿体模型 | 第53-54页 |
5.1.1 台阶炮孔岩粉数据整理 | 第53页 |
5.1.2 岩粉矿体模型的建模方法 | 第53-54页 |
5.2 岩粉矿体模型建模流程 | 第54-55页 |
5.3 炮孔岩粉矿体模型的应用 | 第55-58页 |
5.4 岩粉数字模型与勘探数字模型对比分析 | 第58-61页 |
5.4.1 块体模型报量法对比岩粉矿床模型和勘探矿床模型 | 第58-60页 |
4.4.2 切割勘探线剖面法对比岩粉矿床模型和勘探矿床模型 | 第60-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-63页 |
第六章 边际品位动态优化程序 | 第63-73页 |
6.1 程序开发环境与功能 | 第63页 |
6.2 3DMINE软件的接口程序开发 | 第63-65页 |
6.3 计算程序主要功能模块介绍 | 第65-70页 |
6.3.1 地质数据初始化 | 第65-66页 |
6.3.2 当量系数计算 | 第66-67页 |
6.3.3 整个矿体最大净现值边际品位优化 | 第67-68页 |
6.3.4 最大年盈利法计算生产矿块边际品位 | 第68-70页 |
6.4 数据存储和报表输出 | 第70-72页 |
6.4.1 数据存储 | 第70页 |
6.4.2 边际品位优化计算报表输出 | 第70-72页 |
6.5 价格-品位-效益的研究 | 第72页 |
6.6 本章小结 | 第72-73页 |
第七章 结论与展望 | 第73-75页 |
7.1 结论 | 第73-74页 |
7.2 展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
附录 攻读硕士期间发表论文 | 第79页 |