| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1. 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2. 研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3. 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4. 主要研究内容和论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 视频质量评价方法概述 | 第14-29页 |
| 2.1. 引言 | 第14页 |
| 2.2. 视频质量主观评估方法 | 第14-15页 |
| 2.3. 视频质量客观评估方法 | 第15-20页 |
| 2.3.1. 全参考视频客观质量评估 | 第15-17页 |
| 2.3.2. 部分参考视频客观质量评估 | 第17-19页 |
| 2.3.3. 无参考视频客观质量评估 | 第19-20页 |
| 2.4. 人类视觉系统特性 | 第20-25页 |
| 2.4.1. HVS 特性的心理表现 | 第21-23页 |
| 2.4.2. HVS 特性在视频处理中的应用 | 第23-25页 |
| 2.5. 视频压缩及其对视频质量的影响 | 第25-28页 |
| 2.5.1. 颜色编码 | 第25-26页 |
| 2.5.2. H.264/AVC 编码标准 | 第26-27页 |
| 2.5.3. 常见的视频失真效应 | 第27-28页 |
| 2.6. 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于特征提取的无参考视频质量评估研究 | 第29-39页 |
| 3.1. 测试视频的选取 | 第29-31页 |
| 3.2. 无参考视频特征提取 | 第31-37页 |
| 3.2.1. 单帧图像特征提取 | 第31-34页 |
| 3.2.2. 图像内容失真度特征提取 | 第34-36页 |
| 3.2.3. 视频运动程度的特征提取 | 第36-37页 |
| 3.3. 基于特征提取的无参考视频质量评估模型 | 第37-38页 |
| 3.4. 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于感兴趣区域的 H.264 视频质量评估算法 | 第39-58页 |
| 4.1. 典型的视觉注意模型 | 第39-41页 |
| 4.2. 码流中特征提取与视觉关注度 | 第41-47页 |
| 4.2.1. 码流中视频信息提取的理论基础 | 第41-43页 |
| 4.2.2. 码流中视频信息提取的软件实现 | 第43-45页 |
| 4.2.3. 编码模式与视觉关注度 | 第45-46页 |
| 4.2.4. 运动矢量与视觉关注度 | 第46-47页 |
| 4.3. 码流中感兴趣区域提取模型 | 第47-51页 |
| 4.4. 基于感兴趣区域的 H.264 视频质量评估算法 | 第51-54页 |
| 4.5. 实验及性能分析 | 第54-56页 |
| 4.5.1. 实验条件 | 第54-55页 |
| 4.5.2. 性能分析 | 第55-56页 |
| 4.6. 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65页 |