油纸绝缘局部放电的特征提取与模式识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 局部放电的检测 | 第10-12页 |
| 1.2.2 局部放电特征提取的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 局部放电模式识别的研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 局部放电数据的获取 | 第16-22页 |
| 2.1 局部放电的产生 | 第16-17页 |
| 2.2 试验模型的建立 | 第17-18页 |
| 2.3 脉冲数据的提取 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 局部放电的特征提取 | 第22-42页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 特征提取中的形态学运算 | 第22-27页 |
| 3.2.1 形态学开运算 | 第23-25页 |
| 3.2.2 形态学高帽变换 | 第25-27页 |
| 3.3 形态学在特征提取中的应用 | 第27-34页 |
| 3.3.1 形态谱的求取 | 第27-32页 |
| 3.3.2 基于形态谱的特征提取 | 第32-34页 |
| 3.4 基于统计量的特征提取 | 第34-41页 |
| 3.4.1 统计特征量 | 第34-38页 |
| 3.4.2 局部放电模型对统计特征的影响 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于相关向量机的局部放电模式识别 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 相关向量机 | 第42-46页 |
| 4.2.1 算法的介绍 | 第42-45页 |
| 4.2.2 核函数的选择 | 第45-46页 |
| 4.3 局部放电识别模型的建立 | 第46-51页 |
| 4.3.1 特征向量的确定 | 第47-50页 |
| 4.3.2 特征量的标准化 | 第50-51页 |
| 4.4 局部放电模式识别的实现 | 第51-52页 |
| 4.5 实例分析 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
