一种求解约束优化问题的自适应人工蜂群算法

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
目录	第6-7页
第一章 前言	第7-11页
1.1 研究背景	第7-8页
1.2 人工蜂群算法的研究意义	第8页
1.3 人工蜂群算法发展情况	第8-9页
1.4 研究内容	第9页
1.5 组织形式	第9-11页
第二章 约束优化问题综述	第11-17页
2.1 约束优化问题简介	第11页
2.2 求解约束优化问题的进化算法	第11-15页
2.3 约束处理方法	第15-17页
第三章 人工蜂群算法综述	第17-21页
3.1 人工蜂群算法简介	第17页
3.2 蜜蜂采蜜原理	第17-18页
3.3 人工蜂群算法框架	第18-20页
3.4 人工蜂群算法与其它算法比较	第20-21页
第四章 约束自适应人工蜂群算法	第21-25页
4.1 基于可行规则的雇佣蜂模型	第21-22页
4.2 基于多目标优化的跟随蜂模型	第22-23页
4.3 自适应修改率	第23-24页
4.4 边界约束处理	第24-25页
第五章 实验仿真及结果分析	第25-34页
5.1 实验设置	第25-26页
5.2 与 HCOEA、ATMES 算法比较	第26-29页
5.3 与 M-ABC 算法比较	第29-34页
第六章 总结及展望	第34-35页
参考文献	第35-37页
附录	第37-41页
致谢	第41-42页
在学期间公开发表论文及著作情况	第42页