基于单元品位曲线模型的磁选和浮选影响因素分类与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 文献综述 | 第10-18页 |
| 1.1 数学模型的概述与分类 | 第10页 |
| 1.1.1 数学模型的概述 | 第10页 |
| 1.1.2 数学模型的分类 | 第10页 |
| 1.2 矿物加工数学模型 | 第10-16页 |
| 1.2.1 矿物的粉碎、解离模型 | 第10-12页 |
| 1.2.2 矿物的粒度分离模型 | 第12页 |
| 1.2.3 矿物的重选模型 | 第12-14页 |
| 1.2.4 矿物的磁选模型 | 第14页 |
| 1.2.5 矿物的浮选模型 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的选题意义与研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 论文的选题意义 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文的研究内容 | 第17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 回收率-产率曲线模型 | 第18-32页 |
| 2.1 回收率-产率曲线模型的建立 | 第18-21页 |
| 2.1.1 矿物的单体与连生体 | 第18页 |
| 2.1.2 矿物分离的原理 | 第18页 |
| 2.1.3 矿物的分离速率与单元品位曲线 | 第18-20页 |
| 2.1.4 回收率-产率曲线模型 | 第20-21页 |
| 2.1.5 影响ε-γ曲线的两类因素 | 第21页 |
| 2.2 ε-γ曲线模型 | 第21-25页 |
| 2.2.1 ε-γ曲线模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 ε-γ曲线模型优化求解算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 ε-γ曲线模型的特性 | 第23-25页 |
| 2.3 标准化曲线 | 第25-30页 |
| 2.3.1 ε-γ曲线的标准化 | 第25-26页 |
| 2.3.2 曲线中Φ_η*的性质 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 磁选影响因素的分类 | 第32-40页 |
| 3.1 影响磁选指标的因素 | 第32页 |
| 3.2 磁选影响因素分类的标准 | 第32-35页 |
| 3.2.1 分类标准的参照因素 | 第32页 |
| 3.2.2 磁选影响因素数据处理 | 第32-34页 |
| 3.2.3 影响因素分类的方法 | 第34-35页 |
| 3.3 常见影响磁选因素的分类 | 第35-36页 |
| 3.4 常见磁选影响因素改变对磁选指标的影响 | 第36-39页 |
| 3.4.1 磁场强度 | 第36页 |
| 3.4.2 粒度 | 第36-39页 |
| 3.4.3 其他因素 | 第39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 浮选影响因素的分类 | 第40-48页 |
| 4.1 浮选的影响因素 | 第40页 |
| 4.2 浮选影响因素分类的标准 | 第40-42页 |
| 4.2.1 分类标准的参照因素 | 第40页 |
| 4.2.2 浮选影响因素数据处理 | 第40-41页 |
| 4.2.3 影响因素分类的标准 | 第41-42页 |
| 4.3 浮选影响因素的分类 | 第42-43页 |
| 4.4 浮选第一类影响因素的研究 | 第43-46页 |
| 4.4.1 入料粒度对浮选指标的影响 | 第43-46页 |
| 4.4.2 其他第一类因素对浮选指标的影响 | 第46页 |
| 4.5 小结 | 第46-48页 |
| 5 回收率-产率曲线模型的应用 | 第48-54页 |
| 5.1 铜矿的性质 | 第48页 |
| 5.2 浮选原则流程 | 第48-49页 |
| 5.3 条件试验的预测 | 第49-50页 |
| 5.4 条件试验的评判 | 第50-53页 |
| 5.4.1 试验条件评判的依据 | 第50-51页 |
| 5.4.2 评判条件试验 | 第51-53页 |
| 5.5 小结 | 第53-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-64页 |
| 附录1 Parameter GUI界面相关程序 | 第64-67页 |
| 附录2 磁选影响因素分类数据索引 | 第67-69页 |
| 附录3 浮选影响因素分类数据索引 | 第69-79页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
