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基于迭代学习的机械臂轨迹跟踪控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第11-24页
    1.1 课题研究的背景和意义第11-12页
    1.2 机械臂轨迹跟踪控制的国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 机械臂发展概述第12-13页
        1.2.2 机械臂轨迹跟踪控制研究现状第13-15页
        1.2.3 机械臂轨迹跟踪控制中存在的问题第15-16页
    1.3 迭代学习控制算法的国内外研究现状第16-22页
        1.3.1 迭代学习控制概述第16-19页
        1.3.2 迭代学习控制的关键技术与发展现状第19-22页
    1.4 论文的主要内容第22-24页
2 机械臂系统的分析与建模第24-39页
    2.1 引言第24页
    2.2 机械臂位姿描述及坐标变换第24-28页
        2.2.1 位姿描述第24-26页
        2.2.2 坐标变换第26-28页
    2.3 机械臂运动学分析第28-31页
        2.3.1 机械臂正运动学分析第29-30页
        2.3.2 机械臂逆运动学分析第30-31页
    2.4 机械臂动力学分析第31-33页
        2.4.1 Newton-Euler方法第31-32页
        2.4.2 拉格朗日法第32页
        2.4.3 虚功原理法第32-33页
    2.5 机械臂的动力学建模第33-38页
    2.6 本章小结第38-39页
3 基于指数变增益PD型迭代学习的机械臂轨迹跟踪控制第39-50页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 带初态学习的指数变增益PD型迭代学习算法第40-41页
    3.3 收敛性分析第41-44页
    3.4 基于指数变增益PD型算法的机械臂轨迹跟踪控制第44-45页
    3.5 仿真研究第45-49页
    3.6 本章小结第49-50页
4 基于加速抑制初态误差迭代学习的机械臂轨迹跟踪控制第50-61页
    4.1 引言第50页
    4.2 加速抑制初态误差的迭代学习算法第50-51页
    4.3 收敛性分析第51-55页
    4.4 基于加速抑制初态误差迭代学习算法的机械臂轨迹跟踪控制第55-56页
    4.5 仿真研究第56-60页
    4.6 本章小结第60-61页
5 总结与展望第61-63页
    5.1 本文总结第61页
    5.2 工作展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果第68页

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